Финтех-компания ЮMoney развернула ИИ-рекрутера непосредственно в корпоративной CRM-системе подбора персонала — без передачи данных на внешние серверы. Система анализирует входящие резюме, сопоставляет их с требованиями вакансии и выставляет оценку соответствия по десятибалльной шкале. Результат формируется в структурированном виде, с которым HR-специалист может работать сразу.

Решение разработал департамент внутренних систем компании. Разработка заняла несколько месяцев: модель калибровали на массиве ранее обработанных резюме, уже имевших оценки от рекрутеров и внутренних заказчиков. Такой подход позволил настроить систему под реальные стандарты ЮMoney, а не под усреднённые критерии рынка.

Автоматизация скрининга — давняя задача HR-технологий. Большинство компаний решают её через внешние SaaS-платформы: сервисы вроде HireVue, Eightfold или отечественных аналогов берут резюме, обрабатывают на своих серверах и возвращают ранжированный список. Для финтех-компании, работающей с персональными данными, такая схема создаёт регуляторные и репутационные риски. ЮMoney выбрала путь собственной разработки и развёртывания модели во внутреннем контуре.

Все данные остаются внутри корпоративного контура — в отличие от внешних SaaS-платформ.

По словам руководителя отдела по развитию талантов Милы Протасенко, цель проекта — не замена рекрутеров, а перераспределение их времени: «ИИ берёт на себя рутину, а рекрутёры фокусируются на том, что умеют лучше всего: проводят собеседования и помогают новым коллегам адаптироваться. В условиях конкуренции за таланты скорость выхода на контакт становится критическим фактором».

Цифры эксплуатации подтверждают эффект: вакансии в сегменте массового найма закрываются в два раза быстрее, трудозатраты на первичный разбор резюме сократились на 60–70%. Высвободившиеся ресурсы команда направляет на онбординг и развитие корпоративной культуры.

Компания рассматривает проект как часть более широкой стратегии — создания собственных инструментов на базе современных языковых моделей, а не только внедрения готовых решений. Опыт автоматизации HR-процессов планируется масштабировать на другие направления бизнеса.