20 апреля Sequoia Capital провела в Сан-Франциско четвёртый AI Ascent — ежегодную закрытую конференцию для основателей и исследователей. В этом году мероприятие стало крупнейшим: более 150 участников, среди которых Демис Хассабис (Google DeepMind), Андрей Карпатый, Грег Брокман (OpenAI), Борис Черны из Anthropic, Дмитрий Долгов из Waymo и Джим Фэн из Nvidia.
Партнёр Sequoia Пэт Грейди задал тон дня метафорой: ИИ — это не более быстрые лошади, а автомобили. И автомобили уже приехали. Его практический совет основателям, строящим продукты поверх больших моделей, уместился в аббревиатуру MAD: строй рвы со стороны клиента (Moats from the customer back), проектируй под реальные сценарии использования (design for Affordance) и эксплуатируй разрыв диффузии (exploit the Diffusion gap) — то есть расстояние между тем, что модели уже умеют, и тем, что Fortune 500 реально развернул в своих процессах. Этот разрыв, по логике Грейди, и есть главное окно возможностей для стартапов прямо сейчас.
Соня Хуан объявила 2026-й годом агентов. Под агентами в контексте ИИ понимаются системы, способные самостоятельно выполнять многошаговые задачи: искать информацию, вызывать внешние сервисы, принимать решения и действовать без постоянного участия человека. По словам Хуан, три компонента, необходимых для их массового распространения, наконец сошлись: достаточно мощные модели, зрелый инструментальный слой (API, браузеры, базы данных) и оркестровочные фреймворки — «упряжь», которая связывает всё вместе и управляет логикой агента.
Партнёр Sequoia Пэт Грейди призвал основателей строить рвы со стороны клиента и использовать разрыв между возможностями моделей и тем, что Fortune 500 уже внедрил.
Константин Булер предложил более широкую историческую рамку. Когнитивная революция, которую запускает ИИ, повторит траекторию промышленной революции — с той разницей, что будет больше и быстрее. Промышленная революция автоматизировала физический труд; ИИ делает то же самое с умственным. Этот тезис не нов в академических дискуссиях, но его звучание на площадке Sequoia показывает, что венчурное сообщество перешло от осторожных оговорок к открытому принятию этой рамки как операционной.
Помимо агентов, программа охватывала несколько направлений, которые пока находятся на периферии публичного внимания: долгосрочные агенты с горизонтом планирования в дни и недели, а не минуты; эндшпиль робототехники — вопрос о том, как физические роботы интегрируются с языковыми моделями; дата-центры в космосе как ответ на ограничения наземной инфраструктуры; эффективность данных на фронтире обучения и формирующаяся наука о внутреннем устройстве нейросетей. Видеозаписи выступлений Sequoia опубликовала в своём YouTube-плейлисте.
