Обычный python-backend разработчик около года назад начал делать пет-проекты, а семь месяцев назад перешёл на полноценную агентную разработку с ИИ. За это время он выпустил более семи проектов, включая работу для клиента под NDA, и довёл суммарную аудиторию до трёх тысяч активных пользователей. Своим опытом он поделился на Habr, объяснив, почему ИИ не заменяет знания программирования, но заметно снижает порог входа.

Автор выделяет три уровня вайбкодинга. На первом разработчик формулирует запрос в чат, получает код и вручную вставляет его в редактор: для разовых задач это терпимо, но при ежедневной работе контекст теряется, а каждая новая сессия начинается с пересказа архитектуры. На втором уровне ассистент в редакторе видит открытые файлы и дописывает код блоками, но человек продолжает писать код руками. Третий уровень — агентная разработка: ИИ сам читает структуру проекта, правит файлы, запускает команды, пишет и гоняет тесты. Разработчик из автора кода превращается в архитектора, который ставит цель и корректирует курс.

ИнструментОценка автораКлючевая особенностьОграничение
Cursor8/10Низкий порог входа, мультизадачность в одной сессииНа обычной Pro-подписке лимиты могут закончиться за пару дней
Claude / Claude Code9/10Лучшие модели для кода, полный цикл проекта, подагентыДля серьёзной работы нужен план Max, Pro-подписки мало

На рынке инструментов он выделяет Cursor и Claude. Cursor получает 8/10: удобный интерфейс и низкий порог входа, но месячные лимиты на pro-подписке легко сжечь за пару дней. Claude и Claude Code автор оценивает на 9/10: одни из лучших моделей для кода, полный цикл разработки проекта «под ключ», лучшая реализация подагентов. При этом обычной Pro-подписки Claude для серьёзной работы мало, нужен план Max.

Даже на третьем уровне человек не отключается: он задаёт требования, принимает архитектурные решения и контролирует результат. ИИ — не панацея, и для качественного продукта всё равно нужно понимание основ программирования и архитектуры.