Аналитик разобрал 34 053 активные вакансии в 25 категориях направления «Информационные технологии» на hh.ru, чтобы проверить расхожее ощущение: ИИ везде, без него никуда. Результат оказался скромнее. Упоминания LLM, GPT, RAG, агентов, промптов, Cursor, LangChain, GigaChat и ещё пары десятков терминов встречаются лишь в 8% объявлений. Если расширить выборку до любого ИИ — machine learning, computer vision, NLP, классический data science — доля поднимается до 16,4%. Остальные 84% вакансий про ИИ не говорят ни слова.
ИИ в названии должности — ещё более редкий случай: 268 вакансий из 34 тысяч, или 0,79%. Одна из ста двадцати семи. На каждого «ИИ Engineer» приходится примерно десять вакансий, где LLM просто лежит внутри требований к обычному питонисту, аналитику или тестировщику. Из этого следует главный вывод разбора: ИИ на рынке труда пока не профессия, а навык.
| Роль | Доля вакансий с LLM | Доля вакансий с любым ИИ |
|---|---|---|
| Дата-сайентисты | 46,1% | 79,3% |
| Тимлиды | 19,0% | — |
| DevOps | 18,3% | — |
| Системные аналитики | 15,6% | — |
| Разработчики | 12,9% | — |
| Тестировщики | 12,2% | — |
| Технические писатели | 11,8% | — |
| CTO | 2,3% | — |
| Сисадмины и сетевые инженеры | 1,8% | — |
| Техподдержка | 1,6% | — |
Распределение по ролям показывает, кто именно должен этим навыком владеть. Дата-сайентисты — единственная роль, где ИИ стал нормой: 46,1% вакансий с LLM и 79,3% с любым ИИ. Для всех остальных это требование меньшинства работодателей. Тимлиды (19,0%), DevOps (18,3%) и системные аналитики (15,6%) обгоняют разработчиков (12,9%). Логика понятная: обвязку вокруг моделей надо спроектировать, задеплоить и эксплуатировать, а не только написать. Тестировщики (12,2%) и технические писатели (11,8%) идут почти вровень с программистами. От CTO ИИ требуют в 2,3% случаев — в пять-восемь раз реже, чем от их подчинённых. Техподдержка (1,6%), сисадмины и сетевые инженеры (по 1,8%) внизу списка. По абсолютному объёму всё равно выигрывают разработчики: 728 вакансий из 2 836 с LLM — просто потому, что их на рынке 5 632.
Только 8% вакансий упоминают LLM и смежные термины, 16,4% — любой ИИ, включая ML, CV и NLP.
Что именно требуют под «ИИ-вакансиями» — отдельный сюжет. Вопреки ожиданию, что там прячется классический ML с обучением, дообучением и разметкой датасетов, почти сплошь речь идёт о применении готовых моделей. RAG — 522 вакансии, промпт-инжиниринг — 249, LangChain — 224, Cursor — 192, Claude Code — 184, GitHub Copilot — 148. Дообучение и fine-tuning — 173, LoRA и PEFT — 104. Из 853 разобранных по полному тексту вакансий дообучение упоминается примерно в каждой пятой, и почти всегда — рядом с применением, а не вместо него.
ИИ-инструменты разработчика выделились в отдельный пласт: 30% разобранных вакансий требуют их прямым текстом, и это чаще обычные бэкендеры и фулстеки, чем датасайентисты. Вайбкодинг доехал до названий должностей: «Инженер-разработчик (Python, Vibe Coding)» в Ак Барс Цифровые Технологии, «Senior Golang — VibeCode developer» в X5 Tech, «Tech Lead по Vibe-coding (ИИ-инженер / ML-архитектор)», «Junior ИИ-разработчик / Vibe Coder». В требованиях встречается формулировка: «Применять агентные инструменты разработки (Claude Code, Cursor) и писать skills/инструкции для агентов». Это уже не «уметь пользоваться», а инженерная работа над чужим поведением.
Ещё один пласт требований — не про модель, а про то, что вокруг неё. Инструменты для агентов, MCP-серверы, оркестрация, трейсинг, эвалы, гардрейлы. В разобранной выборке 517 вакансий говорят про агентные системы, 167 — про MCP, 184 — про оценку качества и наблюдаемость LLM-систем. Слово «harness» встречается в 32 ИТ-вакансиях — без перевода и объяснений, то есть аудитория, которой текст адресован, его понимает. Год назад этого термина в русскоязычных описаниях не было вовсе.
Грейды и география подтверждают картину. Доля вакансий с LLM растёт строго с грейдом: от 3,5% у позиций без опыта до 13,5% у «более 6 лет». От джунов ИИ-навыков не ждут, от сеньоров — довольно часто. Удалёнка «умнее» офиса: 12,5% против 8,3% по рынку. Москва — 11,8%, миллионники — 5–9%. По деньгам выборка небольшая: вилку показывают только около 22% вакансий. Медиана по вакансиям с применением LLM — примерно 174 000 ₽ в месяц, основной скачок приходится на переход к старшим грейдам.
