На Habr опубликована подробная статья о проекте lifemodel — персональном ИИ-агенте, построенном вокруг идеи «цифрового человека». В отличие от типичных чат-ботов, lifemodel не ждёт сообщения от пользователя. Вместо этого у него есть внутреннее сердцебиение (CoreLoop), которое каждую секунду накапливает потребности — от желания контакта до необработанных мыслей. Когда давление превышает порог, агент сам принимает решение действовать: написать пользователю, задать вопрос или предложить идею.
Архитектура заимствует биологические принципы. В коде выделены три слоя обработки. Автономный слой не использует LLM: нейроны следят за состоянием через детектор изменений Вебера–Фехнера, и большинство тиков проходит здесь. Слой агрегации обрабатывает сигналы от разных органов чувств. Сознательный слой включается только при превышении порога, чтобы сэкономить ресурсы. Система безопасности ограничивает нарастание давления — по аналогии с тем, как мозг отключает боль при критическом уровне.
| Тип сигнала | Порог пробуждения | Описание |
|---|---|---|
| desire_pressure | 0.60 | Проактивный контакт по желанию |
| thought_pressure | 0.70 | Незакрытые мысли (эффект Зейгарник) |
| contact | 0.35 | Потребность написать пользователю |
| user_message | всегда | Сообщение от пользователя |
Ключевые пороги пробуждения зафиксированы в коде: desire_pressure ≥ 0.60 для проактивного контакта, thought_pressure ≥ 0.70 для незакрытых гештальтов, contact ≥ 0.35 для простого желания написать. Пользовательское сообщение будит агента мгновенно. При этом thresholds не статичны: если давление начинает плавать, система адаптируется, меняя пороги.
Автор отмечает, что концепция вынашивалась десять лет, но реализация стала возможна только с появлением локальных языковых моделей. Однако после успешного прототипа интерес пропал — это, по его словам, типичная проблема одиночных разработчиков. Он открыто пишет, что такой проект не сделать в одиночку, и ищет единомышленников. lifemodel остаётся экспериментальным прототипом, не предназначенным для коммерческого использования.
Несмотря на то, что конкретных денег или инвестиций в статье не упоминается, проект поднимает важный вопрос: как создать ИИ-агента, способного к проактивным действиям без внешних триггеров. Подобные системы могут лечь в основу цифровых помощников нового поколения, которые не просто отвечают на вопросы, а проявляют инициативу и эмпатию.
