5 августа Google объявил об уходе четырех ключевых исследователей, на которых десятилетиями держались его инфраструктура и ИИ-исследования. Джефф Дин, главный научный сотрудник, покидает компанию после 27 лет работы вместе с Санджаем Гемаватом, Ориолом Виньялсом и Куоком Ле. Они основывают стартап Discovery Loop, который займется автоматизацией научных исследований с помощью ИИ. Однако в том же сообщении Google заявил, что становится инвестором-основателем нового стартапа, его облачным партнером и как минимум первый год обеспечивает его вычислительными мощностями. Таким образом, компания не просто отпустила людей — она вложилась в их будущее и оставила себе долю в том, что они найдут.
Джефф Дин пришел в Google в 1999-м тридцатым сотрудником, вместе с Гемаватом создал MapReduce и Bigtable, а в начале 2010-х основал Google Brain. Куок Ле — сооснователь Brain и автор AutoML-Zero, системы, которая искала архитектуры нейросетей без участия человека. Ориол Виньялс — один из технических руководителей Gemini. Их новая компания зарегистрирована как public benefit corporation — форма, обязывающая директоров учитывать общественную пользу наравне с прибылью. Дин станет гендиректором, а механика заявлена такая: замкнуть машиной весь экспериментальный цикл — гипотеза, опыт, оценка, следующий шаг — и запускать его тысячами параллельных прогонов. В планах — проектирование железа, лекарства, чистая энергетика.
| Компания | Продукт | Инвесторы | Оценка |
|---|---|---|---|
| Discovery Loop | Автоматизация научных исследований с помощью ИИ | Radical Ventures, Khosla Ventures, Kleiner Perkins, Lightspeed, Doerr Capital | Не раскрыта |
Стартуют они не с внешней науки, а со своего собственного стека машинного обучения — инструментов, на которых сами же и обучают модели. План — сначала автоматизировать исследования и инженерию в этой области, потом все остальное. Проще говоря, это ИИ, который улучшает разработку ИИ. От AutoML, к которому Ле имеет прямое отношение, это отличается уровнем: AutoML перебирал архитектуры внутри заданной человеком рамки, здесь машине хотят отдать саму рамку — выбор того, какой эксперимент вообще стоит ставить. Рекурсивное самоулучшение компания называет одним из направлений, а не главной целью, но именно оно объясняет название.
Google становится инвестором-основателем стартапа, предоставляет облачные вычисления и совместную исследовательскую программу, сохраняя долю в будущих результатах.
Теперь про деньги. Раунд ведут Radical Ventures и Khosla Ventures, среди участников называют Kleiner Perkins, Lightspeed и Doerr Capital; размер и оценку основатели не раскрывают, на момент объявления раунд еще не был закрыт. Alphabet здесь не пассивный инвестор: помимо денег он дает облако, вычисления и совместную исследовательскую программу по системам машинного обучения. У такой схемы есть неприятное название — круговое финансирование, когда вложенные деньги немедленно возвращаются инвестору в виде оплаты его же чипов и облака. В данном случае это именно тот случай, поскольку вычисления и есть товар Google Cloud. Разница только в том, что Discovery Loop не торгуется на бирже — со стороны не видно, какая часть ее счета за облако оплачена деньгами самого Google.
Расклад простой: Google получает долю в результатах и крупную ИИ-нагрузку на свое облако — без обязательства держать этих людей в штате. Discovery Loop получает возможность ставить эксперименты промышленного масштаба, не построив ни одного своего дата-центра. Зачем это ушедшим, объяснил Гемават: в разговоре с Wired он сказал, что системы Google спроектированы под поиск, рекламу и большие потребительские приложения, а им нужна инфраструктура, заточенная под исследования. Дин добавил в интервью NYT, что вне публичной компании есть простор для решений, которые не обязательно отвечают чисто финансовым интересам. Пичаи со своей стороны назвал уход дружеским.
Легло это на цепочку событий: в июне из DeepMind в Anthropic ушел нобелевский лауреат Джон Джампер, а за ним двое коллег по AlphaFold; в конце июля FT сообщила, что выделенной команды AlphaFold больше не существует — почти четверть из нее ушла из компании совсем. Флагманская Gemini 3.5 Pro, обещанная на июнь, публично так и не вышла: Bloomberg писал о проблемах с кодом. На этом фоне рынок отреагировал резко — 5 августа акции Alphabet в течение дня падали почти на 5%, это около 190 млрд долларов при капитализации в 4,61 трлн. И это уже не первый раз: 22 июня бумаги закрылись минус 5,1% после ухода двух других исследователей.
Теперь о том, на чем эта история может развалиться. Discovery Loop — не первая попытка построить ИИ-ученого, и предыдущие пока не предъявили результата: стартапы, обещающие открывать материалы машиной, появлялись уже не раз, но так и не предъявили сильных достижений. Неприятный прецедент есть и у самой DeepMind. В 2023-м она вместе с лабораторией в Беркли объявила о сотнях новых материалов, найденных ИИ и синтезированных роботом без участия человека. Затем химики из Университетского колледжа Лондона и Принстона показали, что соединения в основном уже числились в международной базе неорганических кристаллических структур, и в январе 2026-го Nature выпустил корректировку статьи. Автоматический цикл отработал, а открытий не случилось. Отсюда и главное возражение к идее: автоматизация умножает количество экспериментов, но узкое место в науке обычно не в их числе, а в постановке правильного вопроса и в честной проверке результатов.
