В дискуссии о том, нужна ли IDE в эпоху ИИ-агентов, компания JetBrains занимает чёткую позицию: среда разработки не исчезнет, но её пользователями всё чаще станут не люди, а сами агенты. Разработчики JetBrains провели эксперимент, сравнив встроенный поиск в IDE с традиционными shell-инструментами (grep, find) для выполнения типовых задач ИИ-агентами. Результаты показали, что использование IDE-native поиска снижает задержки (latency) и расходы на токены (cost), при этом качество (quality) остаётся на том же уровне.
В основе подхода лежит единый MCP-tool, который позволяет агенту выполнять поиск файлов, текстовый поиск, поиск по регулярным выражениям и поиск символов. По сравнению с базовым сценарием без IDE-native инструментов, новая конфигурация уменьшила время выполнения и стоимость, а статистически значимых изменений в качестве не выявлено. Таким образом, IDE может предоставить агенту более структурированную среду, чем россыпь shell-команд.
Эта концепция перекликается с идеями проекта OpenIDE, который также считает, что IDE останется нужной. JetBrains уже экспериментирует с ИИ-инструментами, такими как ИИ Chat и Junie, но пока они воспринимаются как попытка догнать тренд, а не задать его. Тем не менее, тезис «IDE больше не нужна» уязвим: он рассматривает IDE только с точки зрения человека, но не учитывает потребности ИИ-агентов. Возможно, будущее IDE — это набор инструментов, доступных не через графический интерфейс, а через API для агентов.
Сравнение IDE-native поиска с shell-инструментами (grep, find) показало снижение latency и cost.
