Как главред медиа о нейросетях сократил время на статью до часа

Главред медиа про нейросети и маркетолог клуба по нейросетям Миша Шумовский поделился опытом построения системы для работы с контентом с помощью ИИ. Он работает с нейросетями с момента выхода ChatGPT и прошёл путь от единичных промптов до полноценной цепочки агентов в Claude Code. Сейчас на написание одной статьи у него уходит около часа — вместо прежних пяти-восьми.

Раньше Шумовский писал все вручную: от сбора фактуры до финальной редактуры. Сейчас он разбил работу на этапы, для каждого из которых подготовил отдельные промпты. Сначала он собирает факты, затем составляет план, пишет черновик, редактирует и проверяет факты. На ранних моделях приходилось использовать отдельные чаты из-за ограничений контекстного окна, но с современными моделями весь процесс помещается в один диалог.

Самым важным этапом оказалось составление плана. Шумовский подчёркивает: нейросеть напишет текст в соответствии с планом, поэтому ошибки в плане приводят к содержательному браку. В идеальном плане для каждого раздела указывается, о чём рассказывать, какой путь пройдёт читатель и что обязательно упомянуть. Такой подход позволяет с первого раза получить вменяемый черновик.

Для сбора фактуры не требуются сторонние API-парсеры — современные модели сами проверяют несколько источников и переходят на другие сайты при необходимости. Для сложных незнакомых тем рекомендуется использовать режим Deep Research, который проводит более глубокую проверку нескольких источников.

У Шумовского накопилось около ста промптов для разных задач, и он продолжает их адаптировать. Благодаря этой системе он выпускает 15–18 статей в месяц, притом что у него есть другая полноценная работа. Однако остаётся неясным, насколько этот подход применим для других авторов без опыта написания промптов. Система требует ручной настройки планов и контроля качества фактов. Сам автор выложил свои промпты в открытый доступ на GitHub, что позволяет повторить его наработки и адаптировать под свои задачи.