Автор телеграм-канала «Нескучный Data Science» проанализировал 694 анкеты дата-сайентистов, собранные с 3 марта по 25 октября 2025 года. Участники — от стажёров до Head of DS, медианный возраст 26 лет, стаж в профессии три года. Основная волна ответов пришлась на первые две недели: 91% анкет поступили за это время.
Медианный доход растёт от 54 тысяч рублей у стажёров до 655 тысяч у руководителей уровня Head+. Разброс внутри грейдов значителен: у senior диапазон между 10-м и 90-м процентилями составляет 253–594 тысячи рублей, у Senior+/Lead — 283–860 тысяч. Ответ 4,5 миллиона рублей относится к узкой группе Head of DS/CDO/CDS/CTO. Премии после стажировки получает большинство респондентов, медианная доля премии обычно составляет 15–20% дохода.
| Грейд | Диапазон между 10-м и 90-м процентилями, тыс. руб. |
|---|---|
| Стажёр | 35–89 |
| Junior | 70–187 |
| Middle | 150–380 |
| Senior | 253–594 |
| Senior+/Lead | 283–860 |
| Head+ | 281–1550 |
Почти половина участников работает полностью удалённо, 57% живут в Москве, по 14% — в Петербурге и других регионах России, ещё 15% — за пределами страны. В опросе спрашивали об образовании, способе входа в профессию, типах данных, времени на встречах, переработках и удовлетворённости работой по шкале от 0 до 10. Отдельно оценивалась цена перехода — минимальная прибавка к доходу в процентах, при которой человек готов сменить компанию.
Выборка не репрезентативна для всего рынка: 84% участников — мужчины, отрасль удалось восстановить по названию работодателя только для 322 анкет. Автор предупреждает, что конкретные суммы с момента сбора данных могли сдвинуться, поэтому актуальный уровень дохода стоит сверять по свежим вакансиям. Тем не менее карьерные зависимости — связь опыта, грейда и дохода — за это время должны были сохраниться.
Для читателей без опыта в Data Science: эта область занимается извлечением знаний из данных, использует статистику и машинное обучение. В России такие специалисты востребованы в банках, ритейле и IT-компаниях, а опрос даёт срез того, как устроены карьерные траектории в отрасли.
