Управляющий партнёр и технический директор SENSE Дмитрий Фырнин опубликовал статью, в которой рассматривает, как языковые модели (LLM) становятся интеллектуальной прослойкой в коммуникациях между людьми. По его наблюдениям, LLM «селятся» в семейных спорах, рабочих чатах, школьных конфликтах и переписке с госорганами: они интерпретируют, подсказывают, подтверждают, но не всегда нейтрально. Фырнин сравнивает этот процесс с внедрением электричества или интернета — незаметная инфраструктура, меняющая способ мышления.
Один из ключевых тезисов — формирование когнитивной иерархии. Доступ к модели (например, подписка на ChatGPT) вторичен, главное — навык использования. Кто освоил диалог с LLM и умение распределять мышление между собой и машиной, автоматически оказывается на шаг впереди. Фырнин называет новый навык «думать через LLM»: это использование модели как внешней когнитивной среды, которая структурирует, резюмирует, спорит и удерживает контекст. Однако без собственной позиции это превращается в «LLM вместо мышления» — модель отвечает дружелюбно, и человек воспринимает это как объективное подтверждение.
Чтобы не поддаться такой иллюзии, нужны специфические навыки: формулировать задачу по существу, разворачивать ответ в полноценную аргументацию, провоцировать модель на несогласие и отличать удобный ответ от корректного. Фырнин подчёркивает, что критическое мышление с LLM нужно даже сильнее, чем в эпоху поисковиков: поиск показывает источники, а LLM — нет, и модель может убедительно генерировать правдоподобную ложь.
Общество делится на тех, кто освоил навык взаимодействия с моделью, и тех, кто нет — возникает когнитивная иерархия.
Распространение сгенерированных текстов запустило «охоту на ведьм» — люди ищут признаки «сгенерированности»: длинные тире, сверхгладкая структура, формулировки вроде «». Теперь даже списки, которые раньше считались удобной подачей, воспринимаются как улика. Фырнин отмечает кризис доверия: любой текст может быть сгенерирован, поэтому растёт ценность шероховатостей, индивидуальной логики, авторских пауз. Он прогнозирует, что в образовании и экспертных текстах возрастёт спрос на доказуемо «человеческие» форматы.
Наконец, Фырнин предсказывает появление тренда на отказ от ИИ — ИИ-free. По его мнению, первыми его монетизируют игроки люксового сегмента, аналогично тому, как в премиальных автомобилях появляются физические кнопки вместо дисплеев, а в часах держится механика. Спрос на «человеческий сервис» и «ручную работу» — естественная реакция на тотальное внедрение технологий.