Методологи проекта автоматизации системы производственного планирования крупной логистической компании столкнулись с рутиной обработки справочников в Excel. Справочники ведутся в формате Excel-файлов, сформированных по закодированным аналитикам системы: бизнес-единицам, показателям, видам деятельности. Объем одного из справочников — массив из 16 столбцов, 50 000 строк и еще на пяти листах, так как формулы формируются по версиям. Внесение изменений вручную приводило к типичным ошибкам: изменения вносились не по всем необходимым аналитикам, появлялись дубли, терялись несохраненные правки, возникали синтаксические ошибки в кодировке. Автор материала признается, что четыре раза переделывала справочник из-за пропущенного апострофа, и задавалась вопросом, как это можно проконтролировать.
Решение пришло через ИИ-генерацию кода. Команда проекта — методологи, а не профессиональные программисты, поэтому они использовали VBA и немного Python для автоматизации обработки и валидации изменений. В качестве инструментов выбрали большие языковые модели Qwen3.6 от Alibaba Cloud и DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 от DeepSeek ИИ. Модели быстро исправляют ошибки, предлагают несколько альтернативных вариантов кода и дают подсказки, как скопировать и разместить код, что особенно полезно для неопытных пользователей.
| №п/п | Операция | Периодичность | Трудоемкость | |
|---|---|---|---|---|
| ручная работа | автоматизация | |||
| 1 | Выгрузка (выборка) формул отдельной формы или нескольких форм одновременно из общего справочника для корректировки и последующей загрузки | ежедневно | 5-10 минут | 1 минута |
| 2 | Обновление справочника формул после корректировок отдельных форм | ежедневно | 10-15 минут | 1 минута |
| 3 | Корректировка справочников интеграции | 2-3 раза в месяц | 20 минут | 1 минута |
| 4 | Сбор формул по модели | 1-2 раза в месяц | до 16 часов | до 30 минут |
Пример 1: замена кодов аналитик. Когда меняется кодировка нескольких аналитик, привычная функция Ctrl+F становится неэффективной. Автор приводит промт для ИИ: «Напиши макрос. На листе "Для макроса" в первом столбце значения (переменная a), во втором столбце замена (переменная b). Макрос проходится по данным столбца 11 каждого листа книги, кроме листа "Для макроса", и если встречает a, заменяет его на b». Сгенерированный код позволяет выполнять многокритериальную замену по всей книге, а не только на активном листе.
Пример 2: объединение файлов. Если есть несколько файлов-справочников с одинаковой структурой, ИИ генерирует код для объединения всех файлов в папке в один, сохраняя данные по листам. Это экономит часы копирования и снижает риск ошибок.
ИИ также помогает с комментариями к коду и инструкциями по запуску макросов: открыть редактор VBA (Alt+F11), вставить модуль (Insert → Module), скопировать код, закрыть редактор (Alt+Q), запустить макрос (Alt+F8). Такой подход позволяет методологам сосредоточиться на содержательной работе, а не на технических деталях.
Опыт ЛАНИТ показывает, что для автоматизации рутины не обязательно быть программистом: достаточно сформулировать задачу на естественном языке и использовать ИИ для генерации и отладки кода. Это меняет подход к работе с Excel-справочниками в компаниях, где методологи вынуждены тратить время на механические операции.
