Платформа TriNetX предоставляет исследователям доступ к обезличенным электронным медицинским картам более 300 миллионов пациентов в США и других странах. За последние пять лет число публикаций, в названии или аннотации которых упоминается TriNetX, выросло с 33 до почти 2700 в 2025 году. При этом 2025 год ещё не закончился, а количество уже превысило 2100.

Нейробиолог Джошуа Ван из больницы «Тайбэй Цзу Чи», который обучает коллег работе с TriNetX, заметил, что некоторые результаты выглядят «немного подозрительно». Другие специалисты, в том числе фармакоэпидемиолог Сами Суисса из Университета Макгилла, считают, что простота платформы позволяет неопытным исследователям — потенциально с помощью ИИ — с беспрецедентной скоростью выпускать ненадёжные работы. «Создаётся впечатление, что они постоянно обнаруживают разные впечатляющие эффекты и замечательные преимущества лекарств», — отмечает Суисса.

Большинство статей написаны авторами из медицинских вузов США, причём ведущим автором часто выступает врач-стажёр. Медицинские вузы используют TriNetX для научной подготовки, а публикации помогают студентам улучшить резюме перед подачей заявления на резидентуру. Однако сочетание неопытных пользователей и инструментов анализа «одним нажатием кнопки» приводит к некачественным публикациям, в которых не учитываются потенциальные смещения. Пользователи могут легко отбирать для публикации только положительные результаты — практика, известная как p-хакинг.

В качестве примера критики приводят статью, опубликованную в журнале MDPI Cancers, которая обнаружила «убедительные доказательства» того, что популярные препараты GLP-1 для похудения снижают риск рака. В статье не были упомянуты смещение из-за коллайдера и смещение бессмертного времени — две систематические ошибки, которые могли исказить результаты в пользу лечения.

Главный научный директор TriNetX Джеффри Браун согласен с тем, что пользователям необходимы знания в области эпидемиологии и статистики, а научные статьи должны проходить тщательную экспертную оценку. Однако он добавляет: «Исследований становится всё больше, и я считаю, что это хорошо». Ван и другие исследователи с этим не согласны. «Больше всего меня беспокоит, — говорит Ван, — что через 10 лет врачи обратятся к научной литературе и обнаружат, что всё там связано со всем».