Почему Google вышел из гонки ИИ: ставка на модели мира вместо RSI

В мае сооснователь Anthropic Джек Кларк в своей рассылке оценил вероятность достижения рекурсивного самоулучшения (RSI) к 2028 году в 60%. RSI — это процесс, при котором модель A создаёт более совершенную модель B, та — модель C, и так далее. Именно на этот сценарий, по мнению автора статьи на Habr, ставят OpenAI и Anthropic, в то время как Google сознательно вышел из гонки, сделав ставку на другой подход — модели мира.

OpenAI и Anthropic вкладывают огромные ресурсы в строительство дата-центров и масштабирование алгоритмов, следуя так называемому «Горькому уроку» Ричарда Саттона — идее, что грубая вычислительная сила и простые алгоритмы, которые хорошо масштабируются, побеждают сложные ручные решения. Инженеры обеих компаний признают, что почти не пишут код вручную: его создают агенты вроде Claude Code и Codex. Сотрудники превратились в менеджеров агентов, а GPT-5.6 Sol «автономно провёл пост-тренировку» GPT-5.6 Luna. Внутри компаний открыто говорят о приближении RSI, а Anthropic даже выступает за скоординированное замедление разработок — «во благо». Сотрудники OpenAI, включая тех, кто призывает к осторожности, признают, что нажали бы «волшебную кнопку» глобального замедления, если бы могли.

Google, напротив, не проиграл, а сам вышел из гонки. Автор выдвигает гипотезу, что глава Google DeepMind Демис Хассабис не считает автоматизацию ИИ-исследований с помощью кодинг-агентов правильным путём к AGI — ИИ, который справляется со всеми задачами не хуже человека. Вместо этого Хассабис делает ставку на модели мира — системы, которые понимают и симулируют реальность, а не просто предсказывают следующий токен. Это принципиально иной подход, который может привести к созданию ИИ, способного рассуждать о физическом мире и планировать действия в нём.

Решение Хассабиса ставит Google в положение «пан или пропал»: оно может сделать компанию абсолютным лидером или оставить её в роли отстающего. Однако списывать Google со счетов было бы ошибкой: у корпорации есть уникальный ресурс — её нынешний бизнес способен годами субсидировать исследования, в то время как стартапы вынуждены искать быстрые пути к монетизации и IPO. Гонка ИИ, таким образом, превращается в противостояние двух теорий интеллекта и двух типов компаний: стартапов, которым ИИ обязан стать бизнесом, и корпорации, которая может позволить себе долгосрочные вложения.

Официального подтверждения этой гипотезы нет: на уровне руководства Google по-прежнему заявляет о конкуренции с OpenAI и Anthropic. Однако автор собирает публичные свидетельства, которые, по его мнению, указывают на смену курса. Среди них — невыразительная презентация на I/O в начале года, уход нескольких тяжеловесов и более редкий выход моделей по сравнению с конкурентами. Если гипотеза верна, то мы наблюдаем не просто гонку за AGI, а фундаментальный спор о том, что такое интеллект и как его создать.