Программист, автор статьи на Habr, делится личным наблюдением: значительная часть работы, которая когда-то привела её в профессию, теперь выполняется LLM-агентами. Она подчёркивает, что это не просто появление нового инструмента, а смена характера профессии. Раньше изучение новых библиотек и фреймворков позволяло делать ту же работу лучше, теперь же часть самой работы переходит под ответственность ИИ.
Автор проводит аналогию с переходом от ассемблера к высокоуровневым языкам: когда-то умение выжимать из железа каждый такт было ценным, но с появлением более производительных языков спрос на таких специалистов схлопнулся до узкой ниши. По её мнению, сейчас похожее происходит с «ручным» программированием в мелких и средних проектах: вайб-кодеры уже справляются с задачами в 3–5 раз быстрее обычного программиста.
Чтобы оставаться востребованной, автор предлагает не конкурировать с джунами-вайбкодерами, а создавать продукты, которые раньше были слишком дороги по времени. Для этого нужны конкретные знания о том, как другие используют агентов в работе. Она признаётся, что существующие источники её утомляют: абстрактные ссылки на GitHub-скиллы не дают понимания, как их применять.
В качестве примера она описывает использование открытого скилла paranoid-qa для Claude Code. Этот скилл требует от агента доказывать каждый результат, а не полагаться на логику. Автор прогнала базовые проверки API: коды ответов, авторизацию, инъекции. Затем она проверила сценарий с двумя аккаунтами: аккаунт A создаёт приватную задачу, аккаунт B пытается её открыть, отредактировать, удалить, прокомментировать, лайкнуть. Почти все запросы вернули 403, но две ручки — «лайк» и «просмотр» — вернули 200 и изменили чужую приватную задачу. Причина оказалась в коде: обработчик лайка не проверял приватность задачи.
Автор заключает, что такие скиллы позволяют находить уязвимости, которые она сама вручную системно не проверила бы. Она призывает коллег делиться источниками, где можно научиться эффективно использовать агентов, и задаёт вопрос: где вы этому учитесь?
