Традиционно 1 декабря в 2ГИС включается зимний слой — особый режим карты с тематическими 3D-моделями, анимациями и украшениями. В этом году команда дизайнеров решила не просто обновить существующие модели, а переосмыслить весь процесс их создания. Перед ними стояла задача: уйти от разрозненных визуальных решений к цельной, эмоционально насыщенной атмосфере.
Раньше дизайнеры описывали модели текстом и референсами, что приводило к разночтениям и медленным итерациям. Каждое изменение требовало новых комментариев и ссылок, а первая визуальная проверка происходила только после готовой модели. Это ограничивало масштабирование и затрудняло поиск единого стиля.
На помощь пришли нейросети. Сначала собрали базу изображений, задающую направление: мягкие, утрированные, дружелюбные формы. Затем с помощью промптов и эскизов генерировали целевые образы, которые дорабатывали вручную. После этого модель отправляли в нейронку Tencent для создания 3D-модели в формате GLB, который сразу загружался в тестовое приложение. Это позволило дизайнеру быстро проверить, как модель выглядит на карте, и внести правки до передачи моделлерам.
ИИ-модифицированный пайплайн в разы ускорил процесс. Команда создала больше моделей, чем планировала: ледовые городки, грузовички для ёлочных базаров, а также цветовые вариации и целые сцены на центральных площадях. Для анимации нейросети помогли передать нужное движение, даже когда дизайнер знал только ощущения, а не точные параметры. В итоге зимний слой стал не просто декорацией, а источником праздничного настроения.
Этот кейс показывает, как генеративные модели могут встраиваться в продуктовый дизайн, ускоряя проверку гипотез и снижая затраты на итерации. Для команд, работающих над визуальным контентом, такой подход открывает новые возможности — от быстрого прототипирования до масштабирования контента без потери качества.
