Тимур Баян, разработчик из банка Уралсиб, столкнулся с проблемой: управляя тремя командами разработки, он не успевал фиксировать детали многочисленных встреч. Решение пришло нестандартное — создать робота-секретаря, который автоматически записывает, транскрибирует и анализирует совещания, выделяя ключевые моменты и поручения.
Первым шагом стала проверка гипотезы на личном компьютере. Тимур записал несколько конференций с помощью OBS Studio, транскрибировал их через Yandex SpeechKit (около 30 рублей за час аудио), а затем развернул локально ollama с моделью YandexGPT-5-Lite, которая вышла в начале 2025 года. Модель работала на старенькой видеокарте GTX 1080 и за 30 секунд выдавала сводку встречи, корректно определяя имена и поручения по контексту. Результаты оказались стабильными, что подтвердило работоспособность схемы.
Когда коллеги узнали о решении, они захотели аналогичный инструмент. Получив одобрение руководства, Тимур приступил к автоматизации. Основная сложность заключалась в подключении к корпоративным конференц-комнатам по WebRTC и записи аудиопотока в закрытом контуре банка — без доступа в интернет. Месяц ушел на попытки настроить соединение: перебор опенсорсных библиотек, включая aiortc, правки SDP и проброс портов, но ICE-протокол упорно не устанавливал связь.
Несмотря на трудности, проект демонстрирует практический подход к внедрению ИИ в корпоративную среду. Использование локальных моделей и офлайн-инфраструктуры позволяет соблюдать требования безопасности, что критично для банковского сектора. Подобные решения могут стать стандартом для компаний, где конфиденциальность данных исключает облачные сервисы.
История Тимура — пример того, как инициатива разработчика решает реальные бизнес-задачи. Она показывает, что даже с ограниченными ресурсами (одна видеокарта и open-source инструменты) можно создать полезный инструмент, который экономит время и снижает когнитивную нагрузку на руководителей.
