Snickers запустил рекламную кампанию Hungr.AI, которой предлагает пользователям «покормить» ChatGPT. На сайте Hungr.AI можно скопировать специальный текстовый блок — готовый промпт, который нужно вставить в уже существующий диалог с чат-ботом. Инструкция просит модель проанализировать предыдущую часть разговора, найти последний вопрос пользователя и ответить на него еще раз, но более прямо, сухо и лаконично. Звучит как шутка, но за этим стоит реальный прием работы с большими языковыми моделями.
Автор эксперимента на Habr решил проверить, ли такой промпт делает ответы лучше. В первом тесте ChatGPT предложили сценарий, где пользователь планирует вставать в 4 утра при четырех часах сна. До вставки промпта модель дала развернутый, но формальный ответ о последствиях недосыпа. После — ответ стал короче и разговорнее, сфокусировался на совете перенести сон на более раннее время. Во втором тесте, с вопросом о Великой Китайской стене, модель и до, и после промпта дала корректный ответ, указав на миф. После промпта она лишь добавила шутки и отсылки к кампании. В третьем, бытовом сценарии об экономии $200 на отеле, модель после промпта пришла к тому же выводу, но ответ стал заметно короче и сфокусированнее — автор даже предпочел эту версию.
Механика Hungr.AI проста: Snickers не разработал новую технологию, а просто попросил ChatGPT пересмотреть собственный ответ. Цепочка выглядит так: вопрос → ответ → анализ предыдущего ответа → новая версия. Вместо обычной схемы вопрос → ответ. Такой подход может быть полезен: если модель написала слишком много, можно попросить сократить; если ошиблась — проверить факты; если бездумно согласилась — найти слабые места в аргументации. Hungr.AI превращает эти инструкции в один готовый промпт.
Промпт просит модель проанализировать предыдущий ответ и дать более краткую и прямую версию.
По сути, кампания иллюстрирует практический совет для пользователей LLM: не обязательно начинать новый чат, если первый ответ плохой. Можно попросить модель критически посмотреть на собственный результат. Однако эксперимент показал, что Hungr.AI не является лекарством от галлюцинаций: если модель уже дала правильный ответ, повторный анализ не приносит нового. Рекламная механика — скорее способ привлечь внимание к бренду, чем технологическое решение, но она удачно демонстрирует реальный прием работы с нейросетями.
