Совкомбанк проводит внутреннее исследование, чтобы измерить, насколько глубоко искусственный интеллект встроен в процессы разработки. В центре внимания — инженерная культура, а не просто количество используемых инструментов. Банк оценивает семь направлений: стандарты разработки, ревью кода, тестирование, документацию, CI/CD, управление техдолгом и архитектурные принципы с правилами безопасности. Каждое направление оценивается по шкале от 1 до 10, плюс используются открытые вопросы для сбора качественных данных.
Исследователи исходят из того, что ИИ становится по-настоящему полезным, когда он встраивается в зрелую инженерную культуру — то есть не просто даёт доступ к инструментам, а влияет на повседневные практики и стандарты. В Совкомбанке подчёркивают, что внедряют ИИ не везде и всюду, а лишь там, где это имеет смысл. Поэтому цель исследования — выявить, в каких сферах ИИ уже системно внедрён, а в каких ещё есть пространство для развития.
Методика оценки включает семь направлений, которые охватывают ключевые аспекты разработки: от написания кода до безопасности. По каждому направлению команда выставляет балл, после чего анализирует результаты. Открытые вопросы позволяют понять контекст и нюансы, которые не отражает числовая шкала. Подробные итоги исследования Совкомбанк обещает опубликовать позже, что позволит другим компаниям сравнить свои подходы.
Это внутреннее исследование интересно не только для самого банка, но и как возможный инструмент для индустрии. Измерение глубины внедрения ИИ в инженерную культуру — нетривиальная задача, и методика Совкомбанка может стать референсом. Пока остаётся неясным, насколько такой подход применим за пределами одной организации, но сам факт системной оценки — шаг к пониманию реальной эффективности ИИ в разработке.
