MCP-сервер — это переходник между ИИ и внешним сервисом. Обычный ассистент отвечает на вопросы, анализирует текст и генерирует картинки. Через MCP он подключается к Figma, Google Drive, базе данных, браузеру, почте и тысячам других сервисов. Подборка из 100 таких серверов на GitHub набрала 3,1 млн звёзд. Есть расширенная версия — вдвое больше инструментов.
Лидеры по популярности — Google Drive server, Google Maps MCP Server и Brave Search MCP Server: у каждого по 90 196 звёзд. Google Drive находит и читает файлы на Диске: можно попросить ИИ найти договор с клиентом и выписать сроки оплаты. Google Maps ищет кафе, магазины и офисы, показывает адрес и часы работы, строит маршрут. Brave Search находит статьи, сайты и организации через поисковик Brave. Дальше идут World Monitor MCP с 86 129 звёздами для новостей о событиях в разных странах и Metabase с 49 217 звёздами — он читает данные и отчёты о продажах. Karakeep MCP server (28 913 звёзд) работает с сохранёнными ссылками и заметками, screenpipe (21 559) записывает экран и звук, dbx (19 250) ищет клиентов, товары и заказы в базе компании, actors-mcp-server (6 816) собирает цены и другие данные с сайтов через Apify, MCP Atlassian (5 890) ищет задачи в Jira и инструкции в Confluence.
| MCP-сервер | Что делает | Звёзды на GitHub |
|---|---|---|
| Google Drive server | Находит и читает файлы на Google Диске | 90 196 |
| Google Maps MCP Server | Ищет места на карте и строит маршрут | 90 196 |
| Brave Search MCP Server | Ищет статьи и сайты в интернете | 90 196 |
| World Monitor MCP | Собирает новости о событиях в мире | 86 129 |
| Metabase | Читает данные и отчёты о продажах | 49 217 |
| Karakeep MCP server | Работает с сохранёнными ссылками и заметками | 28 913 |
| screenpipe | Записывает экран и звук, ищет фрагменты | 21 559 |
| dbx | Ищет клиентов, товары и заказы в базе | 19 250 |
| actors-mcp-server | Собирает данные с сайтов через Apify | 6 816 |
| MCP Atlassian | Ищет задачи в Jira и инструкции в Confluence | 5 890 |
Подключение занимает пять шагов. Сначала открыть страницу MCP-сервера на GitHub и установить его по указанной команде, обычно через терминал. Затем добавить сервер в настройки Codex, Claude, Cursor или другого клиента. Если сервер работает с внешним сервисом, понадобится API-ключ или вход в аккаунт. После этого перезапустить Codex или обновить список MCP-серверов и дать ИИ задачу: «проверь проект на ошибки», «напиши статью», «сделай запрос к базе данных».
Подборка из 100 инструментов собрала 3,1 млн звёзд на GitHub, есть расширенная версия на 200 серверов.
Многие MCP-сервера запускаются прямо на ПК. Часто сам сервер бесплатный и open source, но для некоторых нужны API-ключи, аккаунты или платный доступ к сервису, с которым он работает. Это главное ограничение подборки: звёзды на GitHub не означают, что инструмент готов к работе без дополнительных расходов. Для Google Drive, Google Maps и Brave Search нужен доступ к соответствующим сервисам, для Metabase — подключение к рабочей базе, для actors-mcp-server — аккаунт Apify.
Популярность MCP-серверов отражает сдвиг в том, как используются языковые модели. Раньше ассистент работал только с тем, что ему передали в запросе. Теперь через стандартизированный протокол он получает доступ к файлам, задачам, базам и поиску. Для команд это означает, что ИИ можно встроить в существующие рабочие процессы — от проверки кода до анализа продаж — без написания отдельной интеграции под каждый сервис.
