Опрос, проведенный ZDNet среди 138 разработчиков, показал, что 75% респондентов используют Claude Code, тогда как Codex — 35%. При этом 22% работают с обоими инструментами. Исследование не является строго научным: мнения собирались через сервисы HARO и Qwoted, однако выборка включает инженеров из Meta, Nvidia, Palo Alto Networks и Tableau.
Среди причин предпочтения Claude Code респонденты чаще всего называли способность удерживать большую кодовую базу в контексте (14%), что обеспечивает согласованность изменений в нескольких файлах. Еще 9% отметили умение планировать и обдумывать изменения до внесения правок, что сокращает число исправлений при сложных рефакторингах. Столько же (9%) считают, что Claude Code выдает более качественный код и лучше рассуждает на одинаковых задачах. Также упоминались агентный режим работы в терминале (7%), ранний выход на рынок и сложившиеся вокруг него экосистемы (5%), поддержка мультиагентных конфигураций (4%) и доверие к Anthropic как компании (4%).
| Причина предпочтения Claude Code | Доля респондентов |
|---|---|
| Удержание большой кодовой базы в контексте | 14% |
| Планирование и обдумывание изменений | 9% |
| Лучшее качество кода и рассуждений | 9% |
| Агентный режим в терминале | 7% |
| Ранний выход и сложившаяся экосистема | 5% |
| Поддержка мультиагентных конфигураций | 4% |
| Доверие к Anthropic | 4% |
Опрошенные инженеры подчеркивают практические преимущества. Наман Ахуя из Meta использует Claude Code ежедневно, сравнивая его с коллегой: инструмент помогает генерировать идеи, планировать и выполнять задачи, повышая продуктивность. Мона Раджханс из Palo Alto Networks отмечает, что Claude Code лучше других справляется с контекстом больших и сложных кодовых баз, а внедрение прошло быстрее любого другого инструмента в ее практике. Саурабх Кумар Суреш Джайн из Nvidia ценит то, что Claude Code читает весь репозиторий перед редактированием, а не угадывает.
Главные причины выбора Claude Code: удержание большого кодовой базы в контексте (14%), планирование изменений (9%), лучшее качество кода (9%).
Однако Codex имеет свои сильные стороны. Инструмент от OpenAI интегрирован с популярными сервисами компании, включая ChatGPT и GitHub Copilot, что упрощает рабочий процесс для тех, кто уже использует эти продукты. Codex также быстрее справляется с простыми задачами и может быть более экономичным для небольших проектов. Некоторые разработчики отмечают, что Codex лучше подходит для быстрых правок и автодополнения, тогда как Claude Code ориентирован на сложные многофайловые изменения.
Важный вывод опроса — независимо от выбора инструмента, все респонденты подчеркивают необходимость ручной проверки кода. Архитектурные решения и финальное суждение остаются за человеком, а ИИ лишь автоматизирует рутинные операции. Это согласуется с общим трендом в отрасли: агентные ИИ-инструменты становятся помощниками, а не заменой разработчикам.
Опрос также выявил, что доверие к компании-разработчику играет роль: 4% респондентов упомянули недоверие к OpenAI как фактор выбора Claude Code. Это отражает более широкую дискуссию о прозрачности и этике в ИИ-индустрии. В то же время Codex продолжает развиваться, и его интеграция с экосистемой OpenAI может привлечь новых пользователей.
Для тех, кто выбирает между Claude Code и Codex, опрос предлагает практический подход: оценить сложность задач, размер кодовой базы и предпочтения в рабочем процессе. Claude Code подходит для крупных проектов с многофайловыми изменениями, Codex — для быстрых правок и интеграции с другими сервисами OpenAI. Возможно, оптимальным решением станет использование обоих инструментов, как это делают 22% опрошенных.
