Производители батарей нового поколения, полупроводниковых компонентов и медицинских устройств сталкиваются с одной и той же проблемой: данные об испытаниях и отказах хранятся в разрозненных таблицах, устаревших корпоративных системах и журналах датчиков. Когда что-то идёт не так, команда инженеров вынуждена вручную обходить десятки источников — от температурных логов до исторических отчётов об отказах. По словам сооснователя Altara Кэтрин Йео, такой «охотничий поход» за данными занимает недели, а иногда и месяцы.
Altara предлагает ИИ-слой, который подключается к уже существующей инфраструктуре данных компании и агрегирует информацию в единую платформу. Вместо того чтобы заменять десятилетиями складывавшиеся производственные и исследовательские системы, стартап встраивается поверх них. Это принципиально отличает Altara от конкурентов вроде Periodic Labs и Radical AI, которые пытаются выстроить научный процесс с нуля — подход более амбициозный, но и несравнимо более капиталоёмкий.
| Инвестор | Тип участия |
|---|---|
| Greylock | Лид-инвестор |
| Neo | Участник раунда |
| BoxGroup | Участник раунда |
| Liquid 2 Ventures | Участник раунда |
| Джефф Дин | Участник раунда |
Аналогию для понимания продукта предложила Коринн Райли, партнёр Greylock, возглавившего раунд: в мире программного обеспечения существуют SRE-инженеры (site reliability engineers), которые при сбое системы изучают стек наблюдаемости и находят изменение в коде, вызвавшее аварию. Altara претендует на роль аналогичного инструмента для физического мира — только вместо кода здесь батарейные ячейки и полупроводниковые пластины. Для сравнения: поддерживаемый тем же Greylock стартап Resolve, занимающийся диагностикой сбоев в ПО, оценивается в $1,5 млрд.
Altara основана в 2025 году выпускницами Гарварда — физиком из Fermilab/SpaceX и ИИ-инженером из Warp.
Компания основана в 2025 году. Ева Тюке до этого занималась физикой частиц в Fermilab и работала в SpaceX; Кэтрин Йео была ИИ-инженером в Warp. Обе учились на факультете компьютерных наук Гарварда, где и познакомились. В seed-раунде помимо Greylock участвовали фонды Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures, а также Джефф Дин — бывший руководитель Google DeepMind, один из наиболее авторитетных инвесторов в технологическом секторе.
Райли из Greylock называет ИИ для физических наук «следующим крупным рубежом» и ожидает волны новых разработок в этом секторе. Пока большинство ИИ-инструментов создавалось для цифровых продуктов — кода, текста, изображений, — физические науки с их сложными экспериментальными данными оставались в стороне. Altara делает ставку на то, что промышленные компании предпочтут надстройку над существующими системами полному переходу на новые платформы.
