General Motors уволила более 600 сотрудников IT-отдела, что составляет около 10% от общего числа работников этого направления. Сокращения, по заявлению компании, являются частью стратегического «обмена навыками» — GM намерена нанимать специалистов с ИИ-опытом, а не просто использовать ИИ как инструмент производительности. Наиболее востребованы компетенции в ИИ-native разработке, data engineering и аналитике, облачной инженерии, разработке агентов и моделей, а также prompt engineering.

Это не единичный случай. По данным CNBC, Ford, GM и Stellantis вместе сократили более 20 000 сотрудников с пиков занятости в этом десятилетии, или 19% от общей численности персонала. Хотя причины разные, они в основном связаны с технологическими изменениями, включая ИИ. Однако, по словам инженеров и основателей стартапов, не все компании до конца понимают, как именно использовать ИИ в своей работе.

Примером успешного применения ИИ служит Samsara. Компания уже десять лет устанавливает камеры в грузовиках для мониторинга водителей и предотвращения краж. Теперь Samsara обучила собственную модель на накопленных данных, чтобы обнаруживать ямы на дорогах и оценивать скорость их разрушения. Продукт предлагается городам, и компания уже заключила несколько контрактов, в том числе с Чикаго.

Ford, GM и Stellantis совместно сократили более 20 000 US-сотрудников с пиков занятости, в основном из-за технологических изменений.

Image Credits:Amber De Vos / Getty Images for ALSO / Getty Images
Image Credits:Amber De Vos / Getty Images for ALSO / Getty Images · Источник: TechCrunch AI

В секторе сделок примечателен раунд Mind Robotics — спин-оффа Rivian, который привлёк $400 млн всего через два месяца после предыдущего $500 млн раунда. Основатель RJ Scaringe, по подсчётам TechCrunch, собрал в общей сложности $12,3 млрд для трёх своих стартапов (Alecto, Mind Robotics и Rivian), не считая $12 млрд от IPO и $7 млрд от сделок с Volkswagen и Uber. Инвесторы отмечают его способность уделять полное внимание собеседнику.

Другие сделки: Arkeus (австралийский стартап по разработке ПО для автономных дронов) привлёк $18 млн серии A; Aseon Labs (автоматические станции зарядки, уборки и инспекции для автопарков) вышел из стелс-режима с финансированием от Y Combinator; Rapido (индийский райдшеринг) привлёк $240 млн при оценке $3 млрд; Quantum Systems (немецкий drone-стартап, поддерживаемый Питером Тилем) ведёт переговоры о привлечении €600 млн при участии Airbus и Blackstone.

Таким образом, автоиндустрия переживает сдвиг: компании активно меняют традиционных IT-специалистов на экспертов по ИИ, но не всегда точно знают, как использовать новые технологии. В то же время стартапы, предлагающие конкретные ИИ-решения — от обнаружения ям до зарядки автопарков — привлекают значительные инвестиции.