Naveen Rao, ранее возглавлявший направление искусственного интеллекта в Databricks, представил свой новый стартап Unconventional ИИ и его первую модель Un-0. Un-0 — генератор изображений, построенный на принципиально иной осцилляторной вычислительной архитектуре. По заявлению компании, эта архитектура способна снизить энергопотребление инференса в 1000 раз по сравнению с традиционными чипами. В опубликованном научном докладе разработчики демонстрируют, что Un-0 достигает качества, сопоставимого с современными диффузионными моделями вроде Stable Diffusion или OpenAI GPT Image 1.
Осцилляторная архитектура отличается от классических процессоров, используемых сегодня для запуска нейросетей. Вместо транзисторов и логических вентилей в основе лежат электрические колебательные контуры, которые выполняют вычисления за счёт фазовых сдвигов. Такой подход радикально снижает энергопотребление на каждую операцию. Пока Un-0 работает в симуляции — компания создала программную среду, имитирующую поведение будущих осцилляторных чипов. Однако Unconventional ИИ уже анонсировала планы выпустить схему реального чипа и впоследствии построить полный стек инференса, от аппаратуры до облачного сервиса.
По оценке Naveen Rao, энергопотребление станет жёстким ограничением для масштабирования ИИ в ближайшие годы: «Вы просто не можете его преодолеть. В конечном счёте это будет проблема, ограниченная энергией». Если Unconventional ИИ удастся реализовать заявленное снижение в 1000 раз, это может кардинально изменить экономику инференса. Однако стартап насчитывает менее 50 сотрудников, а реальный чип пока не создан. В ближайший год компания обещает «интересные новости», но путь от симуляции до промышленного решения остаётся сложным. Другие проекты, например, neuromorphic computing от Intel или аналоговые чипы Mythic, также нацелены на энергоэффективность, но осцилляторный подход Unconventional ИИ выделяется амбициозным заявлением о 1000-кратном сокращении энергопотребления. Остаётся дождаться реальных чипов и независимых тестов, чтобы подтвердить эти утверждения.
Новая архитектура способна снизить энергопотребление инференса ИИ в 1000 раз по сравнению с традиционными чипами.
