На отчётном звонке Nvidia в среду генеральный директор Дженсен Хуанг сделал заявление, которое в любой другой отрасли стало бы сенсацией: компания «достигла AGI» — искусственного общего интеллекта. Однако почти сразу он назвал этот рубеж «бессмысленным». По словам Хуанга, для Nvidia «по многим задачам можно сказать, что мы уже достигли AGI», но он не привёл ни точного определения, ни конкретного бенчмарка. Вместо этого глава компании подчеркнул, что все подобные milestones «бессмысленны на данном этапе».
Это не первое подобное заявление Хуанга. В марте в подкасте Lex Fridman он уже говорил: «Я думаю, мы достигли AGI». Тогда он также не уточнил, что именно имеет в виду. Фридман предложил своё определение: система, способная «выполнять вашу работу», например основать и развить технологическую компанию стоимостью более миллиарда долларов. Хуанг, комментируя это, признал, что «вероятность того, что 100 000 таких агентов построят Nvidia, равна нулю».
Отсутствие консенсуса по определению AGI — не секрет. OpenAI, основанная с явной целью создания AGI, в своём уставе определяет его как «высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически ценной работы». Однако Сэм Альтман признавал, что это «не очень полезный термин». Более того, в соглашении с Microsoft OpenAI использует другое, финансовое определение: системы, способные генерировать не менее $100 млрд прибыли. Глава Anthropic Дарио Амодеи называет AGI «неточным» и даже «маркетинговым термином», предпочитая говорить о «мощном ИИ». Meta говорит о «персональном суперинтеллекте», Microsoft — о «гуманистическом суперинтеллекте», Amazon — о «полезном общем интеллекте». Демис Хассабис из Google DeepMind рассуждает о «предгорьях сингулярности».
Это не первое подобное заявление: в марте он уже говорил об этом в подкасте Lex Fridman.
Хуанг, рассуждая о будущем ИИ, отметил переход от простых ответов на запросы к автономным агентам, способным обучаться новым навыкам и «рекурсивно» самосовершенствоваться. По его словам, главное — чтобы ИИ «выполнял продуктивную и полезную работу» и «генерировал прибыльные токены». Чем больше вычислений, тем больше токенов и, соответственно, прибыли. «Мы находимся именно в этой фазе. Именно поэтому все стремятся к этому», — сказал он.
Пока AGI остаётся размытым понятием, заявления о его достижении — не более чем способ привлечь внимание. Технологические лидеры продолжают использовать этот термин для хайпа, и, вероятно, будут делать это и дальше. Возможно, когда-нибудь AGI появится и объяснит, что он означает.
