Рынок экспертных сетей — GLG, Third Bridge, AlphaSights — работает по одной схеме десятилетиями: эксперт заполняет анкету с должностью и компанией, алгоритм сопоставляет его с запросом клиента. Проблема в том, что должность плохо описывает реальную экспертизу: врач-онколог может параллельно публиковать статьи по фармакологии и разбираться в разработке препаратов, но это нигде не отражено в профиле.
Ethos предлагает другой подход. При регистрации платформа проводит голосовое интервью через собственного ИИ-агента — задаёт уточняющие вопросы, выявляет субспециализации и фиксирует знания, которые не умещаются в строку «должность». Параллельно система анализирует публичные источники: блоги, академические статьи, социальные профили. В итоге клиент может сформулировать запрос на естественном языке — например, «найди людей, работавших в финтех-стартапах с финансированием от топовых фондов» — и получить релевантных кандидатов.
| Платформа | Метод профилирования | Целевая аудитория |
|---|---|---|
| GLG / Third Bridge / AlphaSights | Анкета на основе должности и описания работы | Корпоративные клиенты, консалтинг |
| Ethos | Голосовое ИИ-интервью + публичные источники | Хедж-фонды, PE-фирмы, ИИ-лаборатории, консалтинг |
| Listen Labs / Outset | Разговорный ИИ для интервью | Компании, проводящие пользовательские исследования |
Стартап основали в 2024 году Джеймс Ло и Дэниел Манковиц. Ло прошёл путь от McKinsey до SoftBank, где участвовал в трансформации WeWork и Arm. Манковиц работал исследователем ИИ в DeepMind — в частности, над алгоритмом сжатия видео для YouTube, моделью Gemini и алгоритмом сортировки AlphaDev. Оба пришли к идее с разных сторон: Ло думал об экономических возможностях для людей, Манковиц — о том, что экономика представляет собой граф знаний, где людей, компании и продукты можно сопоставлять алгоритмически.
Вместо формы с должностью Ethos проводит голосовое интервью, собирая данные о навыках и субспециализациях эксперта.
Раунд Series A на $22,75 млн возглавил a16z; в сделке участвовали General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital и Common Magic. Партнёр a16z Аниш Ачарья объясняет ставку на голос просто: большинство людей не умеют кратко и точно описать свою историю в тексте, а речь — исходный формат человеческой коммуникации. По его словам, традиционные платформы показывают лишь «поверхностные сигналы» в виде должностей, тогда как голосовое интервью вскрывает реальные субспециализации.
Среди конкурентов на смежном направлении — Listen Labs и Outset, предлагающие разговорный ИИ для проведения интервью. Однако Ethos позиционирует себя не как инструмент для интервью, а как сеть верифицированных экспертов с богатыми профилями. Клиентская база не раскрывается, но компания называет среди пользователей ведущие хедж-фонды, частные инвестиционные фирмы, крупные ИИ-лаборатории и консалтинговые компании. Комиссия составляет 30% и выше от стоимости проекта.
Отдельный источник роста — сами ИИ-лаборатории. Они активно картируют профессиональные знания людей, чтобы обучать модели и собирать обратную связь по продуктам в праве, медицине, финансах и менеджменте. Для Ethos это попутный ветер: лаборатории заинтересованы в доступе именно к тем экспертам, которых платформа и агрегирует. Сейчас в Ethos около 35 000 новых регистраций в неделю — компания сама рассылает приглашения тем, кого считает потенциально ценными для сети. Команда насчитывает восемь человек; основатели намерены сохранять компактный штат по мере роста.
