Сооснователь xAI Игорь Бабушкин, ранее работавший в DeepMind и OpenAI, привлек $1,1 млрд для своего нового проекта River ИИ. Компания вышла из стелса в июне и уже получила финансирование от General Catalyst, AMP PBC, Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator и Temasek. Для двухмесячного стартапа это исключительно крупный раунд, что может говорить как о доверии к команде, так и о перегреве рынка ИИ.
River ИИ ставит перед собой амбициозную задачу — перестроить стек ИИ с нуля, начиная с методов обучения моделей. Бабушкин считает, что текущий путь развития ИИ, ориентированный на замену человеческих работников, неверен. Вместо этого он предлагает создавать персональных агентов, которые будут обучаться под конкретного пользователя и действовать в его интересах. «Чтобы достичь этого, мы считаем, что стек должен быть перестроен целиком: обучение, модели, продуктовый слой и новое оборудование, которое позволит персональному ИИ жить рядом с вами», — написал он в своем блоге.
Уже сейчас River предлагает API, который позволяет разработчикам использовать методы обучения с подкреплением (RL) и низкоранговую адаптацию (LoRA) для дообучения открытых моделей. Тарифы рассчитываются за 1 млн токенов и зависят от используемой модели. Компания позиционирует этот продукт как альтернативу промпт-инжинирингу: вместо того чтобы управлять моделью, которую вы не контролируете, River позволяет настроить открытую модель под свои нужды и использовать ее как обычный эндпоинт.
Инвесторы: General Catalyst, AMP PBC, Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator и Temasek.
Особый интерес вызывает обещание River решить проблему пост-обучения для предприятий. Компания утверждает, что с ее помощью можно завершить сложный цикл обучения с подкреплением за 15–20 минут без привлечения инфраструктурной команды, экономя при этом в два-четыре раза по сравнению с закрытыми альтернативами. Если эти цифры подтвердятся, это может стать серьезным аргументом для компаний, стремящихся контролировать свои модели ИИ.
Более широкая концепция River заключается в том, что у каждого человека будет свой агент, обученный им самим и работающий на его благо. Подобные идеи уже реализуются в проектах вроде OpenClaw, а Nvidia сотрудничает с производителями ПК для создания ИИ-совместимого оборудования. Однако как именно технология River будет отличаться от существующих решений, пока неясно. Стартап начинает с большим запасом средств, что дает ему возможность экспериментировать и проверять свои гипотезы.
