На Google Cloud Next Google показал, как Gemini меняет повседневную работу в Workspace. Центральное место занимает Workspace Intelligence — ИИ-система, которая видит сразу несколько продуктов пакета: Gmail, Calendar, Chat и Drive со всеми вложенными файлами. Именно этот сквозной доступ к данным отличает её от точечных ИИ-функций, которые компания добавляла в отдельные приложения раньше.
Наиболее конкретные изменения коснулись Google Sheets. Пользователь может описать нужную таблицу текстом — указать структуру, форматирование, источники данных — и Gemini построит её самостоятельно. Параллельно работает режим prompt-based filling: система предугадывает, что нужно ввести в следующую ячейку, опираясь на контекст уже имеющихся данных. Google заявляет об ускорении заполнения в девять раз по сравнению с ручным вводом. Отдельная функция конвертирует неструктурированный текст — например, скопированный из письма список — в аккуратную таблицу.
В Google Docs Gemini теперь не просто предлагает варианты продолжения фразы, но и умеет «подстраиваться под голос» автора. Пользователь может попросить модель написать черновик или отредактировать уже готовый текст так, чтобы стиль совпадал с его собственным. Для этого система анализирует архивы переписки в Gmail и документы в Drive.
Gemini умеет строить таблицы Google Sheets по текстовому запросу и автоматически заполнять их данными.
При этом Google оставил пользователям административный контроль: доступ Workspace Intelligence к каждому источнику данных можно отключить отдельно. Логика здесь прямолинейная — чем меньше данных видит система, тем менее точными будут её подсказки.
Google находится в выгодной позиции: Workspace уже установлен в миллионах компаний по всему миру, и обновления достигают аудитории без дополнительных усилий по дистрибуции. Однако Microsoft движется в том же направлении с Copilot, встроенным в Microsoft 365, а стартапы вроде Notion AI и Coda предлагают альтернативы тем, кто готов менять инструменты. Гонка за корпоративного пользователя идёт не столько вокруг возможностей моделей, сколько вокруг глубины интеграции в уже привычные рабочие процессы — и здесь у Google накоплен значительный задел.
