Google добавила в Gemini функцию Personal Intelligence — механизм, который связывает чатбот с личными данными пользователя из экосистемы Google. Вместо того чтобы каждый раз объяснять модели, кто вы и что вам нужно, Gemini сам обращается к Gmail, Google Photos, Google Docs, Google Drive, Google Calendar, истории поиска и YouTube. Функция сейчас доступна в США и постепенно распространяется на всех пользователей — как бесплатных, так и платных.
До появления Personal Intelligence одной из главных претензий к языковым моделям была необходимость вручную добавлять контекст при каждом новом запросе. Если вы хотели получить релевантный совет по покупке, нужно было описывать свои предпочтения. Если искали информацию об устройстве — называть его модель. Personal Intelligence убирает этот барьер: модель сама извлекает нужные сведения из подключённых сервисов. Это принципиально отличает подход Google от, например, ChatGPT с функцией Memory, которая опирается только на то, что пользователь явно сообщил в предыдущих чатах.
На практике это выглядит так. Журналист ZDNet Элайс Беттерс Пикаро попросила Gemini подобрать летние игрушки для ребёнка — не указав ни возраст, ни пол, ни место жительства. Gemini самостоятельно установил, что речь идёт о четырёхлетней дочери, назвал город и предложил товары под жаркий влажный климат. В другом тесте запрос «Мне нужны новые шины для грузовика. Какой размер?» получил ответ: «Для вашего Ram 1500 2017 года Quad Cab...» — хотя пользователь ни разу не упоминал эту машину в разговоре с Gemini. Модель, по всей видимости, использовала старые письма о финансировании автомобиля или фотографии из Google Photos.
Пользователь не обязан вручную указывать контекст — модель сама извлекает нужные данные из подключённых сервисов.
Функция работает не только в приложении Gemini, но и в браузере Chrome через боковую панель Ask Gemini, а также в режиме AI Mode в поиске Google. Все настройки централизованы: в разделе Personal Intelligence в профиле можно включить память чатов, выбрать конкретные приложения для подключения и задать формат ответов — например, заставить Gemini использовать маркированные списки вместо сплошного текста. Среди доступных интеграций помимо сервисов Google Workspace есть Spotify, образовательная платформа OpenStax и инструмент SynthID для верификации контента, созданного ИИ.
Персонализация такого рода — логичный следующий шаг для больших языковых моделей, встроенных в экосистему конкретного вендора. У Google здесь очевидное преимущество: миллиарды пользователей уже хранят в её сервисах письма, документы, фотографии и историю поиска. Вопрос в том, насколько пользователи готовы к тому, что чатбот получает доступ к этому массиву данных. Сам ZDNet описывает опыт как «точный, но тревожащий» — и это, пожалуй, точная характеристика компромисса между удобством и приватностью, который предлагает Personal Intelligence.
