Новый автомобиль, который появится в салонах этим летом, скорее всего, был впервые нарисован от руки в 2020 или 2021 году. Таков стандартный цикл: эскиз, бесконечные итерации, ручное создание 3D-модели, глиняный макет, аэродинамические испытания, разработка программного обеспечения — и так пять лет, а то и дольше. Несколько крупных производителей сейчас пытаются этот цикл радикально сжать.

В GM процесс начинается по-прежнему с человека и карандаша. Дизайнер Дэн Шапиро описал схему: готовый от руки эскиз загружается в коммерческий инструмент Vizcom, который генерирует полноценную 3D-модель и анимацию. По словам Шапиро, раньше аналогичная работа требовала участия нескольких команд на протяжении нескольких месяцев — теперь это занимает часы. Промпт вроде «динамичный кадр концепт-кара Chevy на мокрых улицах современного города» превращается в короткую анимацию, которую команда использует как внутренний мудборд. Шапиро подчёркивает: решения о том, что «звучит как Buick, GMC или Cadillac», по-прежнему принимают люди.

ЗадачаБылоСталоТехнология / компания
Эскиз → 3D-модель и анимацияНесколько команд, несколько месяцевНесколько часовVizcom (GM)
Аэродинамический расчёт (CFD)4 часа1 минутаNeural Concept (Jaguar Land Rover)
Полный цикл разработки новой модели~60 месяцевЦель — 30 месяцевNissan

Параллельно GM работает над тем, что компания называет «виртуальной аэродинамической трубой» на базе ИИ. Скотт Пэрриш из GM R&D показал демо: дизайнер тянет поверхность кузова — и почти мгновенно получает прогноз коэффициента лобового сопротивления. Раньше такой цикл обратной связи занимал у CFD-инженеров дни или недели. Схожую технологию — платформу швейцарской компании Neural Concept, работающей в этой области с 2018 года, — применяет Jaguar Land Rover. Старший технический специалист JLR Крис Джонстон на конференции Nvidia GTC в этом году сообщил: аэродинамические расчёты, прежде занимавшие 4 часа, теперь выполняются за 1 минуту. Среди клиентов Neural Concept также Williams Racing в Формуле-1.

Jaguar Land Rover сократил аэродинамические расчёты с 4 часов до 1 минуты — с помощью платформы швейцарской Neural Concept.

ИИ в автодизайне: GM и Nissan сокращают цикл разработки с 5 лет до 30 месяцев
· Источник: The Verge AI

CFD (computational fluid dynamics) — это численное моделирование того, как поток воздуха или жидкости обтекает заданную форму. Для автомобилей это напрямую влияет на расход топлива, запас хода электромобиля и управляемость. Традиционно такие расчёты требовали суперкомпьютеров и многих часов работы; Neural Concept перенесла их на GPU — в частности, Nvidia — и ускорила за счёт нейросетевого предсказания вместо полного численного решения.

Третье направление — программное обеспечение. Переход к «программно-определяемым автомобилям» (software-defined vehicles) уже обошёлся отрасли миллиардами и задержал несколько запусков. Nissan автоматизирует рутинные задачи вроде написания юнит-тестов: по словам корпоративного директора по SDV Такаши Ёсидзавы, это повышает и скорость, и качество разработки. Цель компании — сократить полный цикл выпуска новой модели до 30 месяцев; если план сработает, первые результаты будут видны к 2029 году.

Вопрос о рабочих местах остаётся открытым. Представители GM и Neural Concept настаивают: ИИ усиливает команды, а не заменяет их. Маттео Ликата, бывший автодизайнер, а ныне профессор туринского IAAD, смотрит на это иначе: «Только глупец поверит, что такой масштабный рост производительности никак не скажется на численности персонала студии». По его словам, попасть в автодизайн было трудно и до появления ИИ — теперь будет ещё труднее. Это структурная проблема, которую ни один промпт не решит.