Генеральный директор Luma ИИ Амит Джейн признаёт: первоначальный питч его компании голливудским студиям был ошибочным. «Замените камеру нашей видеомоделью» — именно так Luma и большинство конкурентов заходили в переговоры с индустрией. Проблема обнаружилась быстро: модели генерируют ролики длиной 10–16 секунд, а это не кадр, не сцена и не эпизод. Клипы не складываются в кино сами по себе.
После нескольких лет работы с реальными студийными командами Luma изменила подход. Теперь компания разрабатывает ИИ-агентов, которые сопровождают весь производственный процесс — от первоначальной концепции до финального монтажа. Джейн проводит параллель с эволюцией ИИ в разработке программного обеспечения: индустрия прошла путь от автодополнения кода до агентных систем, способных самостоятельно выполнять многошаговые задачи. «Нам нужны системы, которые делают длинную, сквозную работу. Именно это решает реальные проблемы», — говорит он.
Практическим подтверждением стал совместный проект с Amazon: специальный выпуск The Old Stories: Moses — сопутствующий контент для сериала MGM «Дом Давида». На съёмках актёры работали перед LED-экранами, на которых в реальном времени отображались фоны, сгенерированные моделями Luma. Костюмы также рендерились с помощью ИИ. Если кадр выходил неудачным, достаточно было одного нового промпта, чтобы получить новый ассет. По словам Джейна, производство одного часа телевизионного контента такого уровня раньше занимало шесть-восемь недель; теперь — одну неделю.
Проект The Old Stories: Moses для MGM показал: производство часа ТВ-контента сократилось с 6–8 недель до одной недели.
Гoogle двигается в том же направлении. На этой неделе компания представила обновлённую версию платформы Flow — инструмента для медиапроизводства, построенного на модели Gemini Omni. Вице-президент Google Labs Элиас Роман описывает логику обновления так: генеративные инструменты превращаются в агентов. В новой версии Flow агент последовательно проводит пользователя через разработку концепции, проработку сюжетных линий, создание персонажей и определение визуального стиля. К моменту генерации видео система уже накопила достаточно контекста, чтобы добиться нужного результата без детальных инструкций на каждом шаге.
Одна из ключевых проблем, которую решает агентный подход, — визуальная консистентность. Генеративные модели долго не могли удерживать внешний вид персонажей от клипа к клипу. В обновлённом Flow персонажа можно добавить в промпт простым тегом — по аналогии с упоминанием коллеги в Slack. Luma, в свою очередь, разработала модель Uni-1, которая понимает задуманный мир без громоздких промптов и лучше воспроизводит физику, эстетику эпохи и кинематографический язык.
Крупные игроки индустрии реагируют на эти изменения по-разному, но движение заметно. Netflix в марте приобрёл ИИ-компанию InterPositive, основанную Беном Аффлеком, и в том же месяце запустил собственную ИИ-анимационную студию. По словам Джейна, два крупных голливудских студии уже используют агентов Luma, хотя называть их он отказался. Публично компания отмечает партнёрство с инди-студией Wonder Project, которая делала Moses.
Экономические последствия неизбежны. Если студия может снять сериал за месяц вместо десяти, она не будет платить зарплаты за оставшиеся девять. Сторонники технологии возражают: удешевление производства приведёт к росту числа проектов, что теоретически создаст новые рабочие места. Для Лос-Анджелеса, где число съёмочных дней резко сократилось в последние годы, это могло бы стать позитивным сдвигом. Но реальный масштаб изменений пока не поддаётся точной оценке.
