Лондонский стартап Inherent, основанный выходцами из Google DeepMind, заявил, что его ИИ-агент Faraday превзошёл более крупные модели Anthropic и OpenAI в задаче независимого воспроизведения результатов научных статей. Компания, привлекшая $50 млн посевного раунда, вышла из тени всего несколько недель назад и уже представила конкретный продукт, в то время как другие стартапы, основанные выпускниками DeepMind, пока не показали ничего публичного.
Faraday работает на модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, что значительно меньше, чем у конкурентов: Claude Opus 4.8 и GPT-5.5. Несмотря на меньший размер, Faraday показал более высокую точность в репликации научных исследований. Сооснователь и главный научный сотрудник Inherent Эдвард Хьюз подчеркнул, что для компании важнее не сам факт победы, а метод, которым это было достигнуто: «Что было для нас наиболее интересным — не столько результат победы над этими frontier-агентами, который нам, конечно, понравился, а то, как мы строили этот процесс».
| Модель | Размер (параметры) | Результат в репликации |
|---|---|---|
| Faraday (Inherent) | 27 млрд | Превзошёл конкурентов |
| Claude Opus 4.8 (Anthropic) | Не указано | Ниже, чем у Faraday |
| GPT-5.5 (OpenAI) | Не указано | Ниже, чем у Faraday |
Ключевой особенностью Faraday является демонстрация «исследовательского вкуса» — способности выбирать, какие эксперименты стоит проводить и как их правильно спроектировать. Для этого Inherent использует обучение с подкреплением, которое поощряет ИИ за хорошие результаты, а не следует заранее заданным правилам. Такой подход, по мнению компании, лучше обобщается на долгосрочную цель — создание агента, способного вносить вклад в различные научные области.
Faraday работает на модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, что значительно меньше, чем у конкурентов, но при этом показывает более высокую точность.
Inherent также сознательно избегает создания собственных инструментов для кодирования, используя вместо этого GPT-5.5 Codex от OpenAI, подобно тому, как учёные применяют существующее программное обеспечение. Компания стремится создавать агентов, которые не просто говорят пользователям то, что они хотят услышать, а действуют как любознательные коллеги, предлагая результаты своих экспериментов и спрашивая мнение.
Стартап, насчитывающий двенадцать сотрудников, работает в офисе в Кингс-Кросс, районе Лондона, который благодаря присутствию Google DeepMind стал одним из мировых центров ИИ. Хьюз выразил уверенность в Лондоне как месте для развития ИИ, но также высказался против практики «garden leave» — ограничения, распространённого в Великобритании, которое запрещает уволившимся сотрудникам присоединяться к конкурентам в течение нескольких месяцев. По его словам, это даёт американским стартапам преимущество в найме талантов.
Inherent планирует увеличить штат до 20-25 человек к концу года. Учитывая амбиции компании в области world models и неопределённость среди сотрудников DeepMind после назначения Демиса Хассабиса на новую роль, Inherent может стать привлекательным местом для специалистов, рассматривающих переход.
