ГК «Корус Консалтинг» представила результаты исследования зрелости внедрения искусственного интеллекта в российском бизнесе. В опросе участвовали более 80 компаний из промышленности, ритейла, финансов, логистики, ИТ и нефтегазового сектора. Среди них 37% — крупнейшие предприятия с выручкой более 10 млрд рублей, 19% — компании с выручкой от 3 до 10 млрд, 18% — от 1 до 3 млрд и 26% — с доходом до 1 млрд рублей.
Ключевой вывод: несмотря на высокий интерес к ИИ (о неиспользовании технологии сообщили лишь 8% респондентов), только 12% компаний могут подтвердить реальный бизнес-эффект от внедрения. При этом 44% вообще не измеряют эффект, а еще 25% отслеживают отдельные показатели, не связывая их с экономикой бизнеса. Таким образом, почти 70% организаций не могут показать, что конкретно изменилось в их финансовых результатах после применения ИИ.
Исследование выявило разрыв между «аппетитами» к ИИ и качеством управления. 58% компаний не включили ИИ в ИТ-стратегию или рассматривают его лишь как перспективное направление. Только 22% сформировали цели и закрепили ответственных, 11% имеют утвержденную стратегию, и лишь 9% выделили под ИИ отдельную структуру. При этом существует прямая зависимость между зрелостью управления и инвестициями: среди компаний с выделенным ИИ-офисом половина вкладывает в ИИ от 5% до 15% ИТ-бюджета, а треть — более 15%. В то же время 94% предприятий без стратегии тратят на ИИ менее 5% технологических расходов.
Наиболее распространенная модель внедрения — точечные эксперименты (44%). 22% используют ИИ в нескольких подразделениях, 14% — на постоянной основе в отдельных процессах. Встроить ИИ в ключевые процессы как стандартный инструмент удалось лишь 12% компаний. Барьером масштабирования остается недостаток инфраструктуры: 45% используют отдельные облачные сервисы, и только 13% развивают единую ИИ-платформу.
Отдельная проблема — управление рисками. 47% компаний не имеют внутренних правил, регулирующих применение ИИ, 20% только разрабатывают документы. Лишь 13% внедрили политики по работе с данными и этике, и 17% регулярно оценивают риски. Даже среди крупнейших компаний с выручкой свыше 10 млрд рублей почти половина не имеет формализованных правил, что указывает на отсутствие прямой связи между масштабом и готовностью управлять рисками.
Внедрение ИИ часто держится на отдельных специалистах (48%), тогда как специализированные команды есть у 19%, а программы развития компетенций — у 14%. Заметна корреляция: в компаниях с высоким уровнем интеграции ИИ 88% системно развивают внутреннюю экспертизу.
Исследование показывает, что российский бизнес находится на ранней стадии внедрения ИИ: интерес высок, но управленческие практики, инфраструктура и оценка эффекта отстают. Компании инвестируют осторожно, ожидая подтвержденных результатов, поэтому в ближайшие годы основные вложения, вероятно, пойдут в сценарии с быстрой окупаемостью и понятной экономикой.
