Исследователи НИУ ВШЭ из Москвы и Санкт-Петербурга изучили более 700 тыс. вакансий, размещенных на HeadHunter с 2021 по 2025 годы, чтобы оценить влияние генеративного ИИ на рынок труда. Они разделили вакансии на 40 профессиональных групп по ОКЗ и искали упоминания нейросетей и навыков работы с ними. Основной вывод: массовых увольнений из-за ИИ не наблюдается, а технология чаще выступает как помощник, а не замена.
Самым заметным трендом стало резкое снижение зарплатной премии за владение ИИ-инструментами. В 2022 году работодатели были готовы доплачивать за такие навыки в среднем на 31%, к 2025 году эта премия сократилась до 11%. Руководитель исследования Андрей Терников объясняет это «нормализацией рынка»: умение пользоваться нейросетями постепенно становится базовым требованием, как владение Excel или браузером. При этом упоминания ИИ встречаются менее чем в 3% вакансий, то есть спрос на такие навыки пока точечный.
Исследователи отмечают неравномерность эффекта от внедрения ИИ. Наибольшую выгоду получают квалифицированные кадры, менеджеры и руководители — технология помогает им лучше организовывать процессы. Сложнее всего приходится новичкам и молодым специалистам, чьи базовые задачи (написание простого кода или текстов) уже могут автоматизировать нейросети. По словам Терникова, рынку нужны люди, умеющие ставить задачи алгоритму и оценивать его работу, а не просто генерировать запросы.
Зарплатная премия за навыки ИИ снизилась с 31% в 2022 году до 11% в 2025 году, что говорит о нормализации требований.
В отраслевом разрезе чаще всего специалистов с ИИ-навыками ищут в финансовом секторе, телекоммуникациях и науке. Главным драйвером внедрения технологий выступают банки. В то же время авторы исследования подчеркивают, что нейросети часто ошибаются, поэтому критически важна профессиональная глубина эксперта. Ученые продолжают анализ и внедряют ИИ в образовательный процесс, тестируя со студентами форматы дебатов с искусственным интеллектом.
