Компания John Deere объявила о начале тестирования ИИ-ассистента JD, который призван помогать фермерам увеличивать доходность. Ассистент, доступный программы раннего доступа для отдельных клиентов в США, отвечает на вопросы, связанные с настройками оборудования, расходом топлива и сроками уборки урожая. В основе его работы лежат данные, которые фермеры уже собирают с помощью техники John Deere: информация о полях, машинах и операционных процессах.
Это не просто чат-бот с общими рекомендациями. JD анализирует конкретные данные конкретного хозяйства, что позволяет давать персонализированные советы. Например, фермер может спросить, как оптимизировать расход топлива на конкретном тракторе или когда лучше начинать уборку, и получить ответ, основанный на исторических данных его собственных полей. Такой подход отличается от типичных агрономических приложений, которые предлагают усредненные рекомендации без учета индивидуальных особенностей.
Запуск ассистента происходит на фоне многолетних споров John Deere с фермерами и Федеральной торговой комиссией США (FTC) о праве на ремонт техники. В связи с этим компания подчеркивает свою приверженность защите данных фермеров, публикуя обновленную версию своей программы Farmer Data Commitment. Этот документ из десяти пунктов гарантирует, что John Deere не продает данные фермеров, позволяет им контролировать доступ третьих лиц и отключать передачу данных в любой момент. Также компания обязуется не использовать данные для спекуляций на товарных рынках.
Ассистент использует данные полей, машин и операционные данные для ответов на вопросы фермеров.
Пока ассистент доступен только в John Deere Operations Center — цифровой платформе, где фермеры управляют данными о своей технике и полях. В планах компании — расширить доступ через веб и мобильные приложения, а в перспективе — интегрировать JD в дисплеи, установленные в кабинах тракторов и другой сельхозтехники. Кроме того, John Deere намерена адаптировать ассистента для других сегментов: газонов, строительства, дорожного строительства и лесного хозяйства.
Технологическая база ассистента не раскрывается, однако очевидно, что речь идет о большой языковой модели, обученной на сельскохозяйственных данных. Это часть общего тренда на внедрение ИИ в агросектор, где такие компании, как Bayer и Corteva, также разрабатывают цифровые инструменты для фермеров. Однако преимущество John Deere — в наличии огромного массива данных, собираемых с техники, что делает ее ассистента потенциально более точным и полезным.
Для фермеров, которые уже используют технику John Deere, новый ассистент может стать дополнительным инструментом для повышения эффективности. Однако ключевым вопросом остается доверие к компании в части обработки данных, и публикация обновленных принципов работы с данными — шаг в правильном направлении. В условиях, когда сельское хозяйство становится все более цифровым, такие решения будут определять конкурентоспособность компаний на рынке.
