20 августа компания Lamacon, входящая в ГК «КОРУС Консалтинг», объявила о создании ИИ-инструмента для анализа входных данных при моделировании цепей поставок. Разработка предназначена для платформы «Lamacon ГУРУ» 2.0 и автоматизирует проверку шаблонов, которые используются для построения математических двойников цепей поставок. По словам представителей компании, новый инструмент стал первым этапом создания ИИ-ассистента, который в перспективе сможет не только проверять данные, но и анализировать результаты расчетов, выявлять закономерности и формировать гипотезы для оптимизации.
Подготовка и проверка данных — один из самых трудоемких этапов в проектах по оптимизации цепей поставок. Аналитики тратят значительное время на проверку файлов, поиск ошибок и сверку изменений между версиями. Генеральный директор Lamacon Дмитрий Красилов отметил, что компании сталкиваются с постоянно растущим объемом табличных данных, и запрос рынка направлен на инструменты, сокращающие рутинную работу. Новый ИИ-аналитик решает эту задачу: он автоматически проверяет структуру шаблонов, ищет пропущенные значения, дубли, ошибки типов данных, противоречия между таблицами и аномальные показатели, формируя отчеты с базовой статистикой и списком несоответствий.
Одна из ключевых функций — анализ изменений при обновлении входных данных. На практике новые версии шаблонов часто передаются без описания внесенных корректировок, из-за чего приходится заново проверять весь массив информации. Система позволяет выявлять изменения автоматически, что экономит время аналитиков. В зависимости от объема и сложности проекта использование инструмента сокращает проверку с нескольких часов, а иногда и дней, до нескольких минут.
В разработке используются не только стандартные правила проверки, но и методы машинного обучения. Для поиска аномалий применяются алгоритмы Isolation Forest и статистические методы анализа отклонений. Опыт Lamacon, накопленный более чем в 75 проектах по моделированию цепей поставок, позволил учесть типовые ошибки и аномалии, с которыми аналитики сталкиваются при подготовке данных.
Дмитрий Красилов подчеркнул, что современные языковые модели пока плохо учитывают специфику данных для оптимизационного моделирования, поэтому компания развивает собственный специализированный ИИ-помощник, адаптированный под задачи дизайна цепей поставок. При этом данные остаются внутри инструмента и не передаются во внешние сервисы, что важно для компаний с требованиями к конфиденциальности.
Решение разрабатывается как отдельный продукт, который может использоваться совместно с платформой «Lamacon ГУРУ» 2.0. В компании отмечают, что развитие ИИ-инструментов для упрощения рутинной работы с табличными данными становится одним из ключевых технологических направлений в области аналитики в управлении цепями поставок.
