Стартап Mecka ИИ, который собирает и анализирует данные о движениях человека для обучения гуманоидных и других роботов, близок к новому раунду инвестиций во главе с Sequoia Capital. Оценка компании составляет около $500 млн, сообщили два источника, знакомых со сделкой. Точный размер раунда не раскрывается, а условия ещё не финальны и могут измениться. Ни Mecka ИИ, ни Sequoia не комментируют ситуацию.
Этот раунд последовал всего через три месяца после того, как Mecka объявила о привлечении $60 млн под руководством Framework Ventures. Тогда в числе инвесторов были Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures. Столь быстрый выход на новую оценку отражает ажиотаж вокруг данных для обучения роботов — сегмента, который инвесторы рассматривают как следующий большой рынок после языковых моделей.
| Компания | Оценка | Раунд | Инвесторы |
|---|---|---|---|
| Mecka AI | около $500 млн | новый раунд, размер не раскрыт | Sequoia Capital (лид) |
| Mecka AI | не раскрыта | $60 млн | Framework Ventures (лид), Menlo Ventures, SV Angel, Kindred Ventures |
| XDOF | $1,2 млрд | новый раунд, размер не раскрыт | не раскрыты |
Mecka ИИ основана в 2024 году четырьмя предпринимателями. Канадцы Джош Гао и Моген Чен ранее строили финтех-стартап для ресторанов, а Джейсон Чонг присоединился к Coinbase после того, как та купила его криптобиржу. Единственный неканадец в команде — Дуй Нгуен, отвечающий за операционную деятельность. Ни у одного из основателей нет опыта в робототехнике. Однако они заметили нехватку данных о физическом мире и поняли, что сбор реальных взаимодействий — главное узкое место для универсальных роботов, включая гуманоидов.
Новый раунд во главе с Sequoia Capital оценивает компанию примерно в $500 млн, точный размер раунда неизвестен.
Название компании происходит от «mecha» — вымышленного гигантского робота, управляемого человеком. Mecka стремится сделать для робототехники то же, что Scale ИИ, Mercor, Surge и другие компании по работе с человеческими данными сделали для больших языковых моделей. Стартап платит людям за то, что они записывают себя во время повседневных задач — например, готовят кофе или ремонтируют машины — используя датчики на теле и смартфоны. Такой подход называют «эгоцентричным»: данные собираются с точки зрения самого человека.
По состоянию на начало июня Mecka прогнозировала, что к концу 2026 года выйдет на годовой оборот в $100 млн, рассказывал Гао изданию Fortune при объявлении предыдущего раунда. Список клиентов компания публично не раскрывает, но многие производители роботов и исследовательские лаборатории полагаются на реальные данные, собранные этим методом, наряду с телеуправлением и другими способами сбора физических данных.
Помимо Mecka, реальные данные для обучения роботов собирают и другие стартапы. На прошлой неделе TechCrunch сообщал, что XDOF близок к новому раунду при оценке $1,2 млрд. Платформы человеческих данных, такие как Scale ИИ и Micro1, также расширяются за пределы языковых моделей. Рынок данных для робототехники пока не устоялся: нет единого стандарта сбора, а конкуренция между поставщиками растёт. Для инвесторов это одновременно возможность занять долю в инфраструктуре и риск, что часть подходов окажется невостребованной.
