Сотрудники Meta станут невольными участниками процесса обучения корпоративных ИИ-моделей. Компания разрабатывает внутренний инструмент, который будет записывать движения курсора, клики и нажатия клавиш персонала при работе с определёнными приложениями. Об этом первой сообщила Reuters, позднее подтвердил TechCrunch.
Представитель Meta объяснил логику решения: компания строит ИИ-агентов, способных помогать людям выполнять повседневные задачи на компьютере. Чтобы такие агенты работали корректно, модели нужны реальные примеры взаимодействия с интерфейсом — как именно человек нажимает кнопки, перемещается по выпадающим меню, переключается между окнами. Синтетические или веб-данные этот пробел не закрывают: они не отражают реальный рабочий процесс.
ИИ-агенты — это программы, которые действуют от имени пользователя: открывают приложения, заполняют формы, ищут информацию, выполняют многошаговые задачи без постоянного участия человека. Для их обучения нужны не просто тексты, а записи реального поведения за экраном. Именно поэтому данные о движениях мыши и нажатиях клавиш приобрели ценность, которой у них прежде не было.
Цель — получить реальные примеры того, как люди взаимодействуют с интерфейсами, для обучения ИИ-агентов.

Meta заявляет о наличии защитных механизмов для чувствительного контента и настаивает на том, что данные не используются ни в каких других целях. Однако ни технические детали этих механизмов, ни перечень приложений, попадающих под мониторинг, публично не раскрыты.
Ситуация вписывается в более широкий отраслевой тренд. На прошлой неделе стало известно, что ряд компаний скупает корпоративные архивы закрывшихся стартапов — переписку в Slack, задачи в Jira, записи во внутренних мессенджерах — и конвертирует их в обучающие данные для ИИ. Дефицит качественных данных вынуждает технологические компании искать источники там, где раньше никто не думал их искать: во внутренней жизни организаций. Корпоративные коммуникации, которые ещё вчера считались сугубо служебными, превращаются в звено новой цепочки поставок данных.
Для сотрудников Meta это означает, что их рабочие действия за компьютером фактически становятся частью производственного процесса компании — без явного индивидуального согласия на каждую сессию записи. Насколько такая практика соответствует трудовому законодательству разных юрисдикций и стандартам приватности — вопрос, который регуляторы пока не успели проработать применительно к ИИ-обучению.



