Assured Robot Intelligence (ARI) — небольшой стартап с нераскрытым посевным раундом от фонда AIX Ventures — перешёл к Meta за сумму, которую стороны не называют. Компания занималась созданием foundation-моделей для гуманоидных роботов: её цель состояла в том, чтобы машины могли понимать, предсказывать и адаптироваться к поведению людей в сложных, постоянно меняющихся условиях. Теперь вся команда, включая сооснователей, войдёт в Superintelligence Labs — исследовательское подразделение Meta в сфере ИИ.
Оба сооснователя ARI — фигуры с весомым академическим бэкграундом. Сяолун Ван до стартапа был исследователем в Nvidia и доцентом Калифорнийского университета в Сан-Диего. Леррел Пинто преподавал в NYU и успел основать ещё один гуманоидный проект — Fauna Robotics, ориентированный на роботов детского размера. Fauna в прошлом месяце приобрела Amazon, так что Пинто оказался причастен к двум последовательным сделкам в этом сегменте с разницей в несколько недель.
Meta не первый год ведёт исследования в области гуманоидной робототехники. Год назад утечка внутреннего меморандума показала, что компания рассматривает создание потребительского робота — включая собственные ИИ-модели и аппаратную часть. Даже если потребительский продукт так и не выйдет, логика инвестиций понятна: многие специалисты по ИИ считают, что достижение AGI — теоретической точки, в которой ИИ сравнивается с человеком по всему спектру задач, — потребует обучения моделей в физическом мире. Роботы, взаимодействующие со средой напрямую, дают данные, которые невозможно получить из текстовых корпусов.
Стартап создавал foundation-модели для гуманоидных роботов, способных выполнять физический труд — от уборки до сложных задач в динамичной среде.
Сделка с ARI вписывается в более широкую гонку за гуманоидными технологиями. Прогнозы аналитиков расходятся кардинально: Goldman Sachs оценивает рынок в $38 млрд к 2035 году, тогда как Morgan Stanley называет цифру $5 трлн к 2050-му. Такой разброс отражает и огромный потенциал направления, и его незрелость — технологии пока ищут устойчивую коммерческую модель. На этом фоне крупные технологические компании предпочитают покупать экспертизу, а не выращивать её с нуля: Amazon, Meta и, вероятно, другие игроки делают ставку на команды с академическими корнями и конкретными наработками в управлении роботами.
