Около 8 000 сотрудников Meta получат уведомления об увольнении 20 мая — такую дату назвала директор по персоналу Janelle Gale в служебной записке, опубликованной Bloomberg. Одновременно компания закрывает порядка 6 000 открытых вакансий, фактически замораживая найм на широком фронте.
Gale объяснила решение стремлением «повысить операционную эффективность и компенсировать другие инвестиции». Под «другими инвестициями» подразумеваются прежде всего расходы на ИИ: в январе 2025 года Meta объявила, что в 2026 году направит на капитальные затраты от $115 до $135 млрд — почти вдвое больше, чем $72,22 млрд, потраченных в 2025-м. Деньги пойдут на строительство дата-центров и развитие Meta Superintelligence Labs — подразделения, которое компания создала для разработки систем общего искусственного интеллекта.
Текущая волна сокращений — не первая в этом году. Ранее Meta уже уволила сотни сотрудников в командах рекрутинга, социальных сетей и продаж, а также сократила около 10% команды Reality Labs — подразделения, отвечающего за VR-гарнитуры Quest и проекты метавселенной. Таким образом, компания последовательно перераспределяет ресурсы: сжимает направления с неочевидной отдачей и наращивает вложения в ИИ-инфраструктуру.
Помимо увольнений, Meta закрывает около 6 000 открытых вакансий.
Сотрудники находятся в подвешенном состоянии почти месяц: Gale признала, что «почти месяц неопределённости — это крайне тяжело», однако пояснила, что детали прорабатываются и дополнительная информация появится только ближе к концу мая. По данным Reuters, за этой волной последует ещё одна — во второй половине 2026 года. Издание также сообщало, что весной Meta рассматривала сценарий с сокращением 20% и более от общего числа сотрудников, хотя в итоге остановилась на 10%.
Подобная логика — сокращение операционных расходов ради финансирования ИИ-инфраструктуры — прослеживается у нескольких крупных технологических компаний одновременно. Microsoft, Google и Amazon также наращивают капитальные расходы на дата-центры и ускорители, параллельно оптимизируя штат. Для Meta ставки особенно высоки: компания делает открытые модели серии Llama одним из ключевых конкурентных инструментов и вкладывает в привлечение ведущих исследователей в области ИИ суммы, сопоставимые с бюджетами стартапов.
