Стартап Omen ИИ, основанный в 2024 году, привлёк $31 млн в раунде Series A под руководством Nava Ventures. В числе участников — CRV, Университет Вандербильта, Mann+Hummel, Starhill Holdings, Hard Launch Capital, а также топ-менеджеры Bridgestone, GM, Johnson Controls и TensorWave. Общий объём привлечённого финансирования достиг $40 млн.

Основатель и CEO Закари Лаберж начал свой первый бизнес в 14 лет, установив датчики на строительную технику. После его закрытия он основал Omen, сосредоточившись на мониторинге жидкостных систем. Компания начинала с диагностики тяжёлой техники, но затем переключилась на дата-центры, где остро стоит проблема бактериального загрязнения в системах жидкостного охлаждения.

При жидкостном охлаждении чипов используется смесь воды и антибактериального агента. Изменение пропорций для лучшего теплоотвода увеличивает риск распространения бактерий, что приводит к засорению системы. Для устранения загрязнения требуется остановка стойки на 5–6 часов, что может стоить миллионы долларов. Omen предлагает компактный спектрометр, который в реальном времени анализирует состав жидкости и предупреждает о развитии бактерий. Устройство также выявляет износ насосов по частицам меди и хрома, а также утечки по кремнию.

Решение компании позволяет в реальном времени отслеживать бактериальное загрязнение жидкостных систем охлаждения.

Image Credits:Omen AI / Omen AI
Image Credits:Omen AI / Omen AI · Источник: TechCrunch AI

Пока большинство операторов полагаются на отправку проб в лаборатории, конкуренты уже выходят на рынок. Pyxis, известный производитель систем мониторинга воды, в этом месяце запустил продукт для дата-центров. Однако, по словам Лабержа, недавние достижения в оптике и обработке сигналов сделали возможным создание доступных и точных датчиков. Omen уже работает с дюжиной дата-центров, включая TensorWave, который строит облачную платформу на чипах AMD. «Жидкость, протекающая через эти массивные системы, — критическая переменная, которую большая часть индустрии игнорирует», — отметил президент TensorWave Пётр Томасик.