OpenAI выпустила ChatGPT Work — продукт, который должен дать офисным сотрудникам возможность делегировать ИИ-агентам многошаговые задачи. Он доступен на самом дешевом тарифе компании за $20 в месяц и представляет собой адаптированную версию инструмента Codex, который ранее использовался программистами для написания кода. Теперь же OpenAI нацелилась на бухгалтеров, инвесторов, врачей и всех, чья работа связана с компьютером.
Идея в том, чтобы ИИ не просто отвечал на вопросы, а самостоятельно выполнял целые проекты: от анализа документов до управления перепиской. Эндрю Амброзино, ведущий инженер десктопного приложения OpenAI, уже дал ChatGPT Work доступ к своему почтовому ящику, Slack, телефону и приложениям вроде Notion и Figma. Он признает, что это рискованно: модель может случайно использовать личные данные, но пока проблем не возникало. «Я готов на это ради работы», — говорит он.
| Показатель | Сотрудники OpenAI | Организационные подписчики | Индивидуальные подписчики |
|---|---|---|---|
| Использование Codex в июне | 98% | 17% | <1% |
Однако статистика показывает, что внешние пользователи не так активно осваивают агентные инструменты. Исследование, поддержанное OpenAI, выявило, что в июне Codex использовали 98% сотрудников компании, но лишь 17% корпоративных подписчиков и менее 1% индивидуальных. Эта разница между почти полным принятием внутри OpenAI и низким спросом снаружи — главный вызов для компании.
Продукт позволяет ИИ-агентам самостоятельно выполнять сложные задачи, подключаясь к почте, Slack и другим сервисам.
Чтобы понять причины, стоит разобраться, как устроены ИИ-агенты. Каждая языковая модель требует «обвязки» — программного обеспечения, которое определяет, какую информацию модель видит, какими инструментами может пользоваться и как представляет ответы. Для программистов достаточно было командной строки, но большинство людей не работают с CLI. Поэтому OpenAI пытается сделать интерфейс более интуитивным, адаптируя Codex для не-инженеров.
Коммерческий потенциал агентов огромен: они потребляют больше токенов, что увеличивает доход OpenAI на пользователя. Но чтобы оправдать инвестиции в обучение и вычисления, компаниям нужно выйти за пределы программистов. Пока лаборатории фокусируются на разработчиках, вертикальные стартапы вроде Harvey (для юристов) и Clay (для продаж) уже предлагают решения для других профессий, используя любые модели. Аналитики видят в этом угрозу: если OpenAI не сможет быстро захватить ключевые рынки, ценность перетечет к конкурентам.
