OpenAI анонсировала Jalapeño, собственный чип для инференса, разработанный совместно с Broadcom. Чип предназначен для выполнения задач уже обученных моделей, а не для их тренировки. Компания следует за Google, Apple и SpaceX, которые также создают собственные полупроводники, чтобы снизить зависимость от Nvidia.

Nvidia десятилетиями доминирует на рынке ИИ-чипов, однако эра полной зависимости может завершаться. OpenAI делает ставку на кастомный кремний, который даёт больше контроля над производительностью и возможностью тонкой настройки под конкретные задачи. Аналогичный переход Apple с Intel на собственные чипы M-серии принёс значительный прирост эффективности. Jalapeño — это скорее хедж, чем полный разрыв отношений с Nvidia, но шаг важный.

Подробности о характеристиках и сроках запуска Jalapeño пока не раскрываются. Пока неизвестно, насколько сильно новый чип снизит затраты OpenAI на вычислительные ресурсы и когда он будет внедрён в массовую эксплуатацию. Однако это заявление подтверждает тренд: крупные компании стремятся контролировать собственное «железо» для ИИ, чтобы уменьшить риски цепочек поставок и снизить издержки в долгосрочной перспективе.

Чип предназначен для работы уже обученных моделей, а не для их тренировки.

OpenAI CEO Sam Altman Testifies In Senate Commerce Committee Hearing On The AI Race
OpenAI CEO Sam Altman Testifies In Senate Commerce Committee Hearing On The AI Race · Источник: TechCrunch AI

Создание Jalapeño также может повлиять на положение Broadcom, который выступает партнёром в разработке. Для Broadcom это шанс стать ключевым контрактным производителем для ИИ-чипов, конкурируя с TSMC. Кроме того, в индустрии наблюдается волна новых стартапов и раундов: например, Groq привлёк $650 млн после того, как Nvidia переманила его ведущих специалистов. Но в отличие от Groq, который создаёт специализированные чипы для инференса и продаёт их отдельно, OpenAI делает чип исключительно для собственных нужд.

Таким образом, Jalapeño — это не просто новый продукт, а часть стратегического ухода от монополии Nvidia. Вопрос лишь в том, насколько эффективным окажется этот ход и какие последствия он будет иметь для всего рынка полупроводников.