До сих пор пользователи ChatGPT могли создавать так называемые GPT — настраиваемые чат-боты с заданными инструкциями и подключёнными инструментами. Теперь OpenAI делает шаг дальше: компания открыла доступ к облачным агентам, которые способны выполнять задачи самостоятельно, без постоянного участия человека. Новинка доступна на тарифах Business, Enterprise, Edu и Teachers.
Разница между GPT-ботом и агентом принципиальная. Бот отвечает на запросы — агент действует. Он может сам найти отзывы о продукте в интернете, собрать их в отчёт и отправить в корпоративный Slack-канал. Или отследить переписку с клиентом и составить черновик follow-up письма прямо в Gmail. OpenAI описывает логику работы агентов так: они «собирают контекст из нужных систем, следуют процессам команды, запрашивают подтверждение там, где это нужно, и поддерживают движение работы между инструментами».
Агентов можно создать один раз и распространить внутри организации — коллеги смогут использовать их через ChatGPT или Slack и постепенно улучшать. Это приближает продукт к корпоративным платформам автоматизации вроде Zapier или Make, но с языковой моделью в основе вместо жёстких сценариев.
Боты могут выполнять задачи автономно: искать обратную связь о продукте, писать письма, слать отчёты в Slack.

Официально OpenAI называет агентов «эволюцией GPT». Старые боты пока остаются доступными — пока команды тестируют новый формат. В ближайшее время компания обещает инструмент для конвертации существующих GPT в агентов. Фактически это означает постепенное сворачивание формата, запущенного в ноябре 2023 года на первой конференции OpenAI DevDay.
На рынке агентов OpenAI уже не одна. Anthropic предлагает Claude с возможностью работать с файлами с компьютера пользователя и отдельную платформу для создания автономных агентов. Интерес к агентному ИИ подогрел и вирусный взлёт OpenClaw — агента, позиционирующего себя как «ИИ, который реально что-то делает». Примечательно, что основатель OpenClaw Питер Штайнбергер теперь работает в OpenAI.
Агентный подход отражает более широкий сдвиг в отрасли: компании всё меньше продают «умный чат» и всё больше — автоматизацию конкретных рабочих процессов. Для бизнеса это означает другую модель оценки ценности: не качество ответа, а количество задач, которые система решила без участия сотрудника.



