В начале года в Кремниевой долине набирал оборот тренд tokenmaxxing — компании поощряли сотрудников использовать ИИ-инструменты по максимуму, не задумываясь о затратах. Как отметила партнер NEA Тиффани Лак в эпизоде подкаста TechCrunch Equity, за этим последовала расплата. Uber, по данным источников, исчерпала годовой бюджет на ИИ за несколько месяцев. Некоторые организации сократили корпоративные лицензии на Claude, а Meta вовсе отменила внутренний рейтинг использования ИИ. Лак, которая ранее убеждала компании в перспективности электронной коммерции, теперь сосредоточена на поиске «магических моментов» в потребительском ИИ.
По мнению Лака, будущее ИИ лежит в персонализации: персональные агенты, способные адаптироваться к поведению пользователя, станут ключевым продуктом. Она также комментирует недавние IPO ИИ-компаний, отмечая, что рынок становится более требовательным к финансовым показателям. Вместе с тем Лак подчеркивает, что ценность создается на всех уровнях стека ИИ, а не только на уровне моделей. В качестве примера она приводит стартапы, разрабатывающие инструменты для измерения ROI от ИИ, — их услуги становятся востребованными на фоне бюджетных ограничений.
Лак также обратила внимание на роль forward deployed engineers — специалистов, внедряющих ИИ непосредственно в бизнес-процессы заказчика. Она называет их «троянским конем» для корпоративного принятия технологии. Кроме того, компании все чаще комбинируют модели от разных провайдеров, избегая привязки к одному вендору. Это свидетельствует о зрелости рынка, где выбор определяется не хайпом, а конкретными бизнес-показателями.
Некоторые компании сократили лицензии Claude, а Meta закрыла внутренний рейтинг
