Выручка стартапа Patronus ИИ, основанного в 2023 году бывшими исследователями Meta ИИ Анандом Каннаппаном и Ребеккой Цянь, выросла в 15 раз за последний год. Этот рост привлек инвесторов: в четверг компания объявила о закрытии раунда Series B на $50 млн. Раунд возглавила Greenfield Partners, в нем также участвовали Notable Capital, Lightspeed, Datadog и Samsung. Общий объем привлеченного финансирования достиг $70 млн.
Patronus ИИ решает проблему, которая становится все более острой: как убедиться, что ИИ-агенты — программы, способные автономно выполнять многошаговые задачи — работают надежно в реальных сценариях. Для этого компания создает «цифровые миры-модели» — симуляции веб-сайтов и внутренних систем. В этих симулированных средах агенты проходят стресс-тестирование после обучения с подкреплением, которое поощряет успешное выполнение задач и штрафует за ошибки. Такой подход напоминает тренировку беспилотных автомобилей Waymo в синтетических мирах для отработки редких опасных ситуаций, но с одним отличием:
По словам Каннаппана, Patronus сейчас фокусируется на проверяемых задачах в области разработки и финансов — то есть таких, где результат можно однозначно оценить. Однако компания планирует расширять сферу применения. «Мы хотим создавать среды, в которых агент может работать 10 часов или 10 дней», — добавил он. Основными конкурентами Patronus считает внутренние команды самих лабораторий ИИ, которые уже занимаются оценкой поведения своих агентов. При этом компания отличается от таких фирм, как Mercor или Surge, которые привлекают людей для обучения с подкреплением: Patronus оценивает агентов без участия человека, используя полностью автоматизированные симуляции. Спрос на такие решения высок: по словам Соломона, клиентами Patronus являются практически все ведущие лаборатории ИИ и многие стартапы.
Выручка стартапа выросла в 15 раз за год, а общий объем привлеченного финансирования достиг $70 млн.
