Pinterest представила экспериментальное приложение «Ask Pinterest», которое превращает поиск товаров в диалог с ИИ-ассистентом. Сервис использует собственную технологию Taste Graph — внутреннюю карту предпочтений и эстетических вкусов пользователей. Это позволяет получать персонализированные рекомендации на естественном языке, а не через традиционный поиск по ключевым словам.
Приложение доступно ограниченному числу пользователей через веб-версию на мобильных и десктопных устройствах. Оно рассчитано на сложные, многошаговые запросы, которые неэффективны в обычном поиске Pinterest. Например, можно попросить помочь спланировать званый ужин или постепенно обставить комнату. Ask Pinterest запоминает контекст между сессиями и учитывает сохранённые пины и доски пользователя, если он авторизован.
Анонс приложения совпал с запуском других ИИ-инструментов для рекламодателей. Pinterest внедрил бета-ассистента в Ads Manager для рекламодателей в США, а также глобально представил модель Performance+ creative, которая помогает выбирать наиболее эффективные креативы для каждого показа. Кроме того, компания объявила о Pinterest Model Context Protocol (MCP) — инфраструктурном слое, позволяющем управлять кампаниями через сторонние агентские инструменты стандартизированным образом.
Сервис понимает многошаговые запросы — например, планирование ужина или обстановку комнаты.
По словам коммерческого директора Pinterest Ли Брауна, будущее поиска будет определяться не ключевыми словами, а контекстом, вкусом и доверием. Pinterest видит своё преимущество в наличии данных Taste Graph и намерен развивать ИИ-опыт на основе экспериментов в Ask Pinterest. При этом компания делает ставку на собственные данные вместо лицензирования своих рекомендаций другим сервисам.