Шапор Нагибзадех, бывший инженер Google и сооснователь Chronicle, 5 февраля вывел из стелса свой новый проект — QueryStory. Стартап привлек $6 млн посевных инвестиций от Brightmind Ventures и New York Life Ventures при оценке в $60 млн. Компания разрабатывает платформу, которая позволяет крупным предприятиям анализировать собственные базы данных с помощью больших языковых моделей, но с акцентом на проверяемость результатов.
Идея QueryStory родилась из опыта Нагибзадеха в кибербезопасности. В 2009 году, работая в Google, он участвовал в расследовании атаки Operation Aurora, которую связывали с хакерами из Китая. Тогда ему пришлось вручную прослеживать цепочки атак через разрозненные сети — процесс, который требовал много времени и ресурсов. Позже, в 2016 году, он соосновал Chronicle в Google X Labs, чтобы автоматизировать такие задачи для других компаний. Теперь, с ростом возможностей LLM, Нагибзадех решил применить те же принципы к аналитике данных в целом.
QueryStory позиционируется как платформа для «рассказывания историй с данными, основанных на правде». Она объединяет анализ и ревью данных для пользователей вроде отделов продаж или операционных менеджеров. Ключевая особенность — автоматическое отображение SQL-запросов, которые генерирует ИИ, и индикатор уверенности, показывающий, насколько модель уверена в своих выводах. Это позволяет пользователям проверять логику ИИ и передавать результаты на ревью коллегам, при этом все комментарии сохраняются в платформе.
Инвесторы — Brightmind Ventures и New York Life Ventures; оценка компании — $60 млн.
По словам Нагибзадеха, проблема многих корпоративных внедрений ИИ в том, что сотрудники задают вопросы через чат-интерфейс, получают «свою версию правды» и распространяют её в презентациях, создавая хаос из противоречивых данных. QueryStory пытается решить эту проблему, предоставляя единое пространство, где каждый вывод привязан к исходным данным. Тим Дель Белло, партнёр New York Life Ventures, уже использует платформу для замены работы нескольких человек при подготовке квартального обзора бизнеса и надеется превратить его в дашборд реального времени.
Инвесторы подчёркивают, что ИИ-системы «более хрупкие, чем кажется», особенно когда на них опирается крупный бизнес. Тайлер Сипперли из Brightmind Partners отмечает, что QueryStory добавляет необходимый уровень контроля. Стартап уже провёл пилотные проекты с клиентами, но пока не раскрывает их имена. Рынок инструментов для анализа данных с ИИ активно растёт: аналогичные функции предлагают и фронт-лаборатории вроде OpenAI и Anthropic, но их решения, по мнению основателя, ограничены в пользовательском опыте и не дают такого уровня прозрачности.
Экономика стартапа строится на подписке для крупных предприятий, которые не имеют собственных команд дата-сайентистов, но работают с большими объёмами данных в регулируемых отраслях. Пока QueryStory не раскрывает выручку и количество клиентов, но привлечённые $6 млн и оценка в $60 млн указывают на уверенность инвесторов в нише. Впереди — конкуренция с гигантами и необходимость доказать, что «правдивый ИИ» — это не просто маркетинговый слоган, а работающий продукт.
