Roblox переосмыслил подход к ИИ-помощнику для разработчиков игр. Вместо схемы «один промпт — один ответ» Assistant теперь работает как многошаговый партнёр: он изучает код проекта, задаёт уточняющие вопросы и предлагает редактируемый план действий до того, как вносит какие-либо изменения. Этот режим получил название Planning Mode.
Проблема, которую решает обновление, хорошо знакома разработчикам, работавшим с ранними ИИ-инструментами: модель понимает запрос буквально и выдаёт результат, который технически соответствует промпту, но расходится с замыслом автора. Если попросить Assistant «создать парковый мини-уровень с фонтаном и монетами», он теперь не бросится сразу генерировать сцену — сначала уточнит визуальный стиль (мультяшный, реалистичный, фэнтезийный) и спросит, откуда брать ассеты: строить с нуля, использовать модели из Creator Store или комбинировать. Только после согласования плана начинается реализация.
В рамках обновления Roblox представил два новых инструмента. Mesh Generation даёт возможность создавать полностью текстурированные 3D-объекты прямо в игровом мире — раньше на ранних этапах разработчики ставили низкокачественные заглушки, чтобы понять, как игрок будет взаимодействовать с пространством. Теперь можно попросить Assistant сгенерировать костёр, добавить к нему источник света и выставить ночное освещение сцены — всё в рамках одного диалога. Второй инструмент, Procedural Model Generation, создаёт редактируемые модели через код: параметры вроде числа полок в книжном шкафу или высоты лестницы меняются динамически, а готовые блоки можно переиспользовать в других частях игры.
Mesh Generation позволяет создавать полностью текстурированные 3D-объекты прямо в игровом мире вместо низкокачественных заглушек.
Отдельный блок — автоматическое тестирование. По мере выполнения плана Assistant запускает плейтест, читает логи, делает скриншоты, симулирует ввод с клавиатуры и мыши, выявляет баги и передаёт результаты обратно в систему для автоисправления. Roblox описывает это как «самокорректирующийся цикл», который со временем становится точнее. Ник Торноу, старший вице-президент по инжинирингу, назвал это «мощным новым методом превращения концепций в геймплей».
Контекст важен: Roblox — платформа с десятками миллионов пользовательских игр, большинство из которых создают непрофессиональные разработчики. Снижение технического порога входа напрямую влияет на объём контента на платформе и, соответственно, на её монетизацию. Агентные ИИ-инструменты для геймдева развивают и конкуренты: Unity и Epic Games экспериментируют с похожими подходами, однако Roblox делает ставку на замкнутую экосистему, где планирование, генерация и тестирование работают в едином интерфейсе.
В ближайших планах компании — запуск параллельной работы нескольких ИИ-агентов, выполнение длинных сложных задач в облаке и поддержка сторонних инструментов: Claude, Cursor и Codex должны будут работать с Roblox Studio без дополнительных настроек.
