На конференции Dreamforce Salesforce представила Koa — свою первую reasoning-модель. Она построена на открытой базе Nvidia Nemotron, которую обе компании дообучили под конкретные рабочие задачи: продажи, маркетинг и клиентскую поддержку. Модель будет доступна в Agentforce — платформе, где клиенты Salesforce собирают агентов для рутинных операций вроде ответов на вопросы или записи на приём.
До сих пор, если агенту требовалось рассуждение для длинной или многошаговой задачи, запрос уходил через ИИ-шлюз Agentforce к frontier-модели — например, Claude или ChatGPT. Теперь Koa может выполнять эту работу сама. По словам исполнительного вице-президента Salesforce ИИ Джайеша Говиндараджана, компания давно хотела обучить собственную корпоративную frontier-модель, но не хватало предобученной базы. «Пока не появился Nemotron, не было суверенной американской предобученной модели, которая была бы state of the art и имела бы прозрачное происхождение данных. Мы понятия не имеем, на чём обучается Qwen», — сказал он, имея в виду популярную китайскую открытую модель от Alibaba.
| Характеристика | Koa | Claude / ChatGPT |
|---|---|---|
| Тип модели | Открытые веса на базе Nemotron | Проприетарная frontier-модель |
| Специализация | Продажи, маркетинг, поддержка | Универсальные задачи |
| Данные для дообучения | Синтетические, без данных клиентов | Не раскрыты |
| Расход токенов | Оптимизирован | Стандартный |
| Доступ | Через Agentforce | Через AI-шлюз Agentforce |
Дообучение (post-training) превращает универсальную модель в специализированную. Salesforce и Nvidia не использовали реальные данные клиентов — вместо этого они сгенерировали синтетические данные, имитирующие поведение покупателей и операторов. «Мы смоделировали среду клиентского сервиса с персонажем-профессионалом поддержки, включая раздражённых клиентов, звонящих в сервисный центр, вплоть до продавца, который пытается закрыть сделку», — описал процесс Говиндараджан. Такой подход снимает риск утечки: модель не видела настоящих данных и не может их раскрыть.
Дообучение шло на синтетических данных, имитирующих работу продавцов и операторов поддержки, без реальных данных клиентов.
Koa позиционируется как более дешёвая альтернатива. Вице-президент Nvidia по генеративному ИИ для предприятий Кари Энн Бриски говорит о «трифекте»: суверенный ИИ, низкое время до первого токена и эффективное рассуждение. Архитектура Nemotron позволяет тратить меньше токенов на ту же работу, что снижает расходы на инференс. Для корпоративных клиентов, которые платят за токены, это прямая экономия.
Salesforce не отказывается от сторонних моделей. Одновременно компания объявила о партнёрстве с Anthropic под названием Claudeforce: компании смогут использовать Claude как интерфейс, при этом данные останутся в системе учёта Salesforce под её защитой. Таким образом, Koa становится частью более широкой стратегии — предлагать клиентам выбор между собственной открытой моделью и моделями frontier-лабораторий.
Контекст для отрасли: крупные корпоративные заказчики всё чаще хотят модели, которые решают конкретные рабочие задачи, а не абстрактные математические проблемы. Открытые веса и прозрачное происхождение данных становятся конкурентным преимуществом, особенно когда речь идёт о регулировании и безопасности. Koa — пример того, как enterprise-спрос расходится с предложением frontier-лабораторий, ориентированных на универсальные модели.
