В сентябре 2026 года издание 404 Media в своем подкасте раскрыло существование секретного отдела внутри Министерства внутренней безопасности США (DHS), который занимается предиктивным полицейским контролем. По данным журналистов, этот отдел анализирует финансовые данные американцев, включая банковские транзакции и покупательские привычки, чтобы выявлять потенциальных преступников. На основе этих аналитических выводов местные полицейские департаменты получают рекомендации и останавливают автомобили для проверки.

Предиктивный полицейский контроль — это подход, при котором алгоритмы машинного обучения обрабатывают большие массивы данных для прогнозирования мест и времени вероятных преступлений или выявления лиц, склонных к противоправным действиям. В данном случае DHS использует финансовые данные, что вызывает серьезные вопросы о конфиденциальности и гражданских свободах. Критики отмечают, что такие методы могут усиливать расовую и социальную предвзятость, так как алгоритмы обучаются на исторических данных, которые сами по себе отражают существующие предубеждения в правоприменительной практике.

Журналист 404 Media Джозеф Кокс, который вел расследование, подчеркивает, что деятельность отдела является секретной, и общественность не имеет полной информации о критериях отбора и масштабах вмешательства. В подкасте также упоминается, что DHS не публикует официальных отчетов о работе этого подразделения, что затрудняет оценку его эффективности и законности. Представители DHS пока не дали развернутых комментариев, ограничившись заявлением о том, что ведомство действует законодательства.

Image: 404 Media.
Image: 404 Media. · Источник: 404 Media

Эта новость появилась на фоне растущего использования ИИ в правоохранительных органах по всему миру. В США уже несколько лет применяются системы прогнозирования преступности, такие как PredPol и HunchLab, но они обычно используют данные о прошлых преступлениях, а не финансовую информацию. Использование финансовых данных — относительно новая и более инвазивная практика, которая может затронуть всех граждан, а не только тех, кто уже попадал в поле зрения полиции. Эксперты по цифровым правам, такие как ACLU, выражают обеспокоенность, что подобные программы нарушают Четвертую поправку к Конституции США, гарантирующую защиту от необоснованных обысков и задержаний.

В том же выпуске подкаста обсуждалась футболка с «цифровым камуфляжем», разработанная для обмана систем ИИ-видеонаблюдения. Этот дизайн, созданный художником, использует специальные узоры, которые сбивают с толку алгоритмы распознавания объектов, заставляя их неверно идентифицировать человека или вообще не замечать его. Это еще один пример того, как граждане пытаются защититься от растущей слежки, основанной на ИИ.

Пока неизвестно, насколько широко DHS использует эту методику и какие именно финансовые данные анализируются. Однако сам факт существования такого отдела поднимает важные вопросы о балансе между безопасностью и приватностью в эпоху больших данных. Для российской аудитории эта тема также актуальна, поскольку аналогичные дискуссии о использовании ИИ в правоохранительных органах ведутся и в России, например, в контексте системы распознавания лиц в Москве.